当前，随着数据要素市场化配置改革的持续推进，能源领域作为实体经济与数字化技术融合的核心赛道，高质量产业数据的合规确权与流通应用正成为行业关注的焦点。作为国内率先落地的数据知识产权登记服务载体，浙江省数据知识产权登记平台主要承担数据权属存证、合规性校验、流通服务支撑等职能，是浙江省推进数据要素市场化配置改革的重要基础设施之一。而输变电是新型电力系统建设的核心环节，其产业链覆盖上游原材料供应、中游多品类设备制造、下游电网运营与新能源配套服务等数十个细分领域，传统人工模式下的产业链梳理、供应商匹配、产业趋势分析效率较低，行业对AI驱动的智能化分析工具需求迫切，高质量标注训练数据则是这类工具落地的核心前提。
2026年5月27日，火石创造科技有限公司旗下的输变电产业链结构文本训练数据正式在该平台完成数据知识产权登记。据介绍，本数据集专门服务于输变电产业链智能分类与产业图谱构建模型的训练与开发，通过关联企业文本与设备制造、技术服务标签，为电力能源产业分析提供核心数据工具，可覆盖三类核心应用场景：其一为供应链优化与设备寻源，可赋能电力工程公司、电网建设单位或大型项目承包商，精准识别与匹配变压器、开关柜、电缆、继电保护装置等一次、二次设备的制造商与供应商，优化采购决策，提升电力项目供应链韧性；其二是产业布局与技术监测，可辅助政府及产业研究机构，分析区域在输变电设备制造、智能配电系统、新能源并网设备等细分领域的产业集聚程度与技术发展水平，为产业政策制定、区域能源产业招商提供参考；其三为投资分析与竞争格局洞察，可支持投资机构与行业分析师，对光伏配套设备、储能变流器、电力电子元件等热点领域的企业分布、技术路线与市场竞争进行量化跟踪，提升行业研究的精准度与效率。除此之外，该数据集后续还可应用于电网智能化运维的设备技术迭代监测、新能源项目配套输变电设备选型等延伸场景。
为保障数据合规性与质量，该数据集的生产建立了严格的全流程管控体系。加工前，所有原始数据已进行严格的匿名化与去标识化处理，原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，并彻底移除所有的个人及商业敏感信息，完全符合隐私保护与数据安全合规要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
数据处理环节严格遵循 “体系先行、业务匹配、特征抽取” 的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整流程：1.首先，依据国家电力行业标准及输变电设备分类体系，预先定义了从“输变电”（一级节点）出发，按设备功能与原理划分为“电力一次设备”、“电力二次设备”、“电力电子元件”（二级节点），并进一步细分为“载流导线”、“成套配电装置”、“电能转换设备”、“保护类设备”、“配电自动化”、“半导体器件”、“电路连接装置”等具体产品与技术类别（三级、四级节点）的树状分类体系，为数据加工提供了专业、清晰的框架。2.业务匹配：采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略，依托Spark大数据处理框架，对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的输变电产业语义规则库自动计算并推荐初步分类节点，随后由具备电力行业知识的标注专家进行审核与最终判定，确保企业归入最贴切的产品与技术节点。3.特征抽取：在完成业务匹配的过程中，从同一段企业简介文本中系统性地抽取代表其核心产品与技术的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化，组合成“正向词”特征串，作为对分类标签的语义补充。
最终加工完成的数据集为一条条结构化的“文本-标签”数据，每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整分类标签（一至四级节点）、细粒度的产品与技术特征词（正向词）与产业标签，全面覆盖了输变电产业一次设备、二次设备及电力电子元件等核心领域，形成了一个分类体系专业、特征信息丰富、可直接用于输变电产业链分析、设备供应商识别与技术路线研究等模型的训练与评估的高质量专用数据集。
登记内容：
业内人士指出，本次输变电领域专用训练数据完成知识产权登记，是能源产业数据要素合规确权的典型实践，既为电力行业AI应用落地提供了高质量的基础数据支撑，也为细分领域产业数据的价值挖掘、合规流通探索了可参考的路径，对于推动能源数字化转型与数据要素市场的垂直领域落地具有积极意义。
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