当前我国数据要素市场化建设已进入确权、流通的落地攻坚阶段，数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据权益、合规释放数据价值的核心前置环节，正成为各产业领域数据资产化的核心标配。作为国内新能源汽车与充换电基础设施发展的核心省份，浙江近年来持续加速新能源领域数据要素的合规供给，本次火石创造申报的训练数据完成登记，是该省在新能源产业数据要素赛道落地的又一代表性成果。
作为浙江省打造数据要素市场化配置改革先行区的核心载体，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据权属存证、合规核验、流通前置审核等核心职能，本次登记的数据集合规性、应用价值均已通过官方核验，后续可依规进入数据流通交易环节，为更多市场主体提供数据服务。
本次登记的充电桩制造产业链结构文本训练数据，核心定位是为充电桩制造产业链智能分类、产业图谱构建提供标准化训练语料，通过精准关联企业文本与产业标签，为新能源汽车基础设施的全链路数字化分析提供核心数据工具。在正式进入加工流程前，数据集已完成严格的匿名化与去标识化处理，原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，所有个人及商业敏感信息被彻底移除，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规要求，为后续模型训练、数据流通筑牢了合规基础。
本次数据集的加工严格遵循“体系先行、业务匹配、特征抽取”的核心规则，形成了覆盖全流程的标准化处理逻辑：一是分类框架搭建阶段，参考新能源汽车及充电设施产业官方分类标准，预先定义了以“充电桩制造”为一级节点，下设“充电桩总装”和“充电桩零部件”等二级节点的分类体系，清晰区分产业链整机集成与上游关键部件环节，为自动化处理提供结构化依据；二是业务匹配阶段，采用“自动化规则匹配+人工校验”的双核策略，首先依托Spark大数据处理框架对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的充电桩产业语义规则库自动计算并推荐初步分类节点，再由产业标注专家对系统推荐结果进行全文语境审核与最终判定，确保每家企业都被精准归入最贴合的产业链节点；三是特征抽取阶段，在完成业务匹配的同时，从企业简介文本中系统性抽取代表其核心技术与业务的关键词，经过去重、标准化格式化后组合成“正向词”特征串，作为分类标签的细粒度语义补充，为AI模型提供更丰富的学习维度。
最终加工完成的数据集为结构化的“文本-标签”格式，每条数据均包含脱敏处理后的原始企业描述文本、经人工校验的完整分类标签（一、二级节点及产业标签）与业务特征词，全面覆盖充电桩核心零部件制造、整机研发生产、充电站建设运营等全产业链关键环节，形成了分类体系清晰、标注一致性高、特征明确的专用数据集，可直接用于充电设施产业链图谱构建、企业智能分类等模型的训练与评估。
从应用场景来看，该数据集能够覆盖产业端、政府端、资本端的多元需求：在产业规划与招商场景中，可辅助政府及园区快速绘制区域充电设施产业链地图，精准识别核心零部件、整机制造、运营服务等环节的产业集聚情况与缺失短板，支撑精准招商与产业生态构建；在投研与供应链分析场景中，可为投资机构、新能源主机厂提供标准化企业标签，支持对充电模块、充电枪、运营平台等细分赛道开展竞争格局分析、供应链安全评估，降低产业研究的信息收集成本；在合作伙伴寻源与协同场景中，可赋能充电运营商、能源企业及设备制造商智能识别潜在的技术合作伙伴、零部件供应商与代工服务商，大幅提升产业链上下游的协同效率。
本次登记的落地，不仅为新能源基础设施领域的产业训练数据合规确权提供了可参考的实践样本，也进一步丰富了浙江省级数据要素市场的供给品类，为新能源产业数字化转型、数字经济与实体经济融合发展提供了新的支撑动力。
登记内容：
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