宁波华润兴光燃气有限公司本次登记的数据知识产权燃气日运行小时数预测分析数据，对于本企业而言，燃气日运行小时数预测分析数据可直接驱动“源—网—储—售”端到端精益运营。避免尖峰补气溢价，又防止低负荷超压放散；在低运行时段精准弹出“黑灯窗口”，自动排定压缩机、调压器、加臭装置的无人值守保养计划， 对于城市燃气行业而言，日运行小时数预测分析数据经脱敏聚合后形成“区域负荷强度地图”，可 1:1 映射工商民用户的复产、减产或搬迁节奏，成为政府判断经济景气与招商引资成效的“实时温度计”；基础设施投资方据此动态调整门站、储气库、分布式能源项目的扩建节奏。科研单位基于同一套数据开展碳排放因子研究，输出“单位运行小时碳强度”指标，支撑行业白皮书、碳金融衍生品设计及 ESG 指数基金编制。1、数据采集和预处理：从自有燃气管理平台采集不同区域燃气日运行时间数据，采集统计区域，统计时间和，今日运行小时数T1，上日运行小时数T2，上上日运行小时数T3,。 2、数据预处理：对采集到的数据进行清洗，确保数据准确性和可用性。 3、①建立燃气日运行小时数销售额预测模型：按以下单指数平滑公式（一种对近期数据赋予更高权重的加权平均预测方法）进行逐月推导：S₁ = T₁，S₂ = α·T₂ + (1-α)·S₁，S₃ = α·T₃ + (1-α)·S₂。进行逐月推导。其中α属于平滑系数，根据近期波动在预测的重要性确定，通常取α = 0.3。 ②下个月的销售额预测值即为最新平滑值：T0 = S₃。
登记内容：
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