当前全国数据要素市场化建设加速推进，农业领域作为数字经济赋能实体经济的重要场景，其经营性数据的知识产权确权、流通、应用正在成为行业关注的重点。浙江省作为全国数据要素市场化配置改革的先行试点省份，其搭建的浙江省数据知识产权登记平台，承担着数据知识产权存证、确权、流通服务等核心职能，为各类经营主体的数据资产化提供合规支撑。2026年5月27日，浙江森禾沃源生物科技有限公司申报的「基质产品最优单价区间识别数据」正式完成平台登记，成为农业生产资料领域为数不多完成知识产权确权的经营性数据资产。
本次登记的数据核心是基于森禾沃源自身近一年的真实经营数据构建的量化分析成果，数据采集覆盖公司旗下扦插、改土、栽培、育苗等全品类基质产品的订单信息，包含订单单价、销量、销售额、生产成本等核心字段，经过数据清洗、指标计算、综合评分模型构建三个核心环节最终形成最优单价区间成果：首先采集近一年全量历史订单的核心经营字段完成数据清洗，排除异常订单干扰；再通过单订单利润计算、全量订单的销量/销售额/利润总规模核算，形成各订单的三类指标占比集合；最后采用“销量占比25%+销售额占比25%+利润占比50%”的加权规则构建综合评分体系——该权重设置兼顾了企业对市场份额与盈利水平的双重需求，最终输出最高评分订单单价上下浮动10元的区间作为最优定价参考，可帮助企业快速判断当前基质产品价格定位是否处于盈利与销量的最佳平衡点，为制定促销策略、动态调整价格提供量化依据。
从应用价值来看，该数据的覆盖场景远超企业自身经营范畴：面向农资行业经营主体，该数据成果可以为其他农业生产资料企业提供定价参考标杆，帮助企业优化产品利润空间、建立价格波动监控机制，提升整个农资行业的定价科学化水平；面向农业种植端，种植户、农业合作社等生产主体可通过该数据评估基质采购的成本合理性，测算种植投入产出比，优化采购决策，降低生产经营成本；面向公共服务端，该数据可作为农业农村、市场监管等部门监测农资价格波动、研判农业生产资料市场供需情况的参考指标，为惠农政策制定、市场秩序维护提供数据支撑。本次农业经营性数据完成知识产权登记，是浙江省农业领域数据要素确权的典型落地案例，既为农业生产经营类数据的资产化探索了可行路径，也为其他细分农业领域的数据知识产权登记、价值挖掘提供了参考样本，对于进一步激活农业数据要素价值、推动农业数字化转型具有积极意义。
浙江森禾沃源生物科技有限公司本次登记的数据知识产权基质产品最优单价区间识别数据，本数据通过采集公司基质产品订单的单价、销量与销售额等原始数据，并结合成本信息计算利润，通过综合评分量化识别出在当前市场环境下的最优单价区间，可帮助公司快速判断当前基质产品价格定位是否处于盈利与销量的最佳平衡点，为制定促销策略，动态调整价格提供量化依据。考虑到基质产品的广泛应用性，其数据可一定程度上反映农业整体情况，因此本数据可为行业内其他农业生产资料企业最大化提升产品利润与价格变化监控提供数据支撑；可帮助农业种植户评估基质采购成本与收益；可作为政府市场监管部门监测农业生产资料价格的数据参考。1.数据采集与预处理：（1）采集公司基质产品相关的销售数据，字段包括：产品名称（公司共经营扦插、改土、栽培、育苗等多种基质）、分析日期、订单信息（采集近一年（包含本日）的历史订单数据，包括订单编号、订单单价Pi（i代表第i个订单，下同）、订单销量Qi、订单销售额Ei、成本单价C）；（2）对采集的数据进行清洗；2.计算销量、销售额和利润的占比：（1）计算每个订单的利润Ri，形成各个订单的利润集合：Ri=(Pi-C)*Qi；（2）使用SUM函数计算所有订单销量总和∑Q、所有订单销售额总和∑E、所有订单利润总和∑R；（3）计算每个订单的销量占比，形成各个订单的销量占比集合：每个订单的销量占比=Qi/∑Q*100%；（4）计算每个订单的销售额占比，形成各个订单的销售额占比集合：每个订单的销售额占比=Ei/∑E*100%；（5）计算每个订单的利润占比，形成各个订单的利润占比集合：每个订单的利润占比=Ri/∑R*100%；3.建立最优单价区间识别的综合评分模型：（1）计算每个订单综合评分Zi，形成综合评分集合：综合评分Zi=0.25*订单销量占比+0.25*订单销售额占比+0.5*订单利润占比；（2）使用MAX函数计算综合评分最大值，并输出综合评分最高订单的单价；（3）输出[综合评分最高订单的单价-10，综合评分最高订单的单价+10]作为产品最优单价区间。
登记内容：
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