随着我国数据要素市场化配置改革的持续推进，健康医疗数据作为高价值民生类数据要素，其确权、流通与价值释放一直是行业关注的核心方向。而中医领域由于诊断逻辑的抽象性、证候评估的主观性，长期面临标准化量化难、数据资产权属界定难的痛点，制约了中医数字化服务的规模化落地步伐。
2026年5月27日，杭州八脉科技有限公司申报的基于AI中医大模型的气血津液健康分析数据，正式在浙江省数据知识产权登记平台完成知识产权登记。作为国内率先落地的省级数据知识产权公共服务基础设施，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据权属存证、合规校验、流通对接、价值评估等核心职能，本次登记也为中医健康类数据资产的确权与商业化应用提供了合规依据，填补了中医量化数据资产确权领域的实践空白。
本次登记的气血津液健康分析数据，依托AI中医大模型能力构建，覆盖气虚、气滞、血虚、血瘀、阴虚、阳虚、寒、热、津液亏虚、津液停聚共10类中医核心证候的多维度体征数据，可通过智能化分析生成对应证候的量化得分与综合辨证报告，精准揭示人体气血津液的失衡状态与根本病机，首次为中医核心病机建立了现代化、标准化的评估体系，将传统“望闻问切”的抽象诊断转化为客观、可追溯的数字指标。
该数据的生成流程具备完整的标准化逻辑：数据来源层面，通过中医智能硬件设备采集用户人体电信号数据并转换为数字信号，生成10个证候的指标采集值上传至平台，同步留存上传时间、目标证候、采集值等核心字段；数据处理层面，首先采用拟合函数算法对各证候的指标采集值进行处理获得基准值，再通过“中间值=采集值绝对值/基准值”的公式计算出偏离健康基准的程度，最终采用单向递减映射逻辑，将取值范围在[0,+∞)的中间值映射为0-10分的可解读指标得分，得分越高代表健康状态越好——得分≥9为健康状态，6≤得分<9为亚健康状态，得分<6则为警惕风险状态。
基于标准化的量化评估结果，该数据可广泛应用于多个中医相关场景：在基层医疗机构场景中，可辅助中医师提升辨证的一致性与准确性，降低基层中医服务的准入门槛；在康养机构与治未病中心场景中，可实现用户健康状态的动态追踪，为个性化调理方案的制定与效果验证提供数据支撑；在C端智慧健康管理场景中，可对接家用健康监测设备，为用户提供日常健康预警、作息与饮食调理建议；在中医药科研场景中，大规模标准化的证候数据集也可为中药研发、中医临床效果验证提供客观的参考依据。目前该成果已可应用于中医辨证与个体化健康干预场景，为治未病与健康调理提供了科学依据，可赋能医疗机构、康养平台及个人进行精准的健康状态辨识与效果追踪，极大地推动了中医临床与健康管理的数字化进程，市场应用前景广阔。
登记内容：
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