当前，数据要素市场化建设正步入加速落地期，数据知识产权确权作为数据资产流通、权益保护、价值变现的核心前提，已成为各垂直行业数字化转型的核心关注方向。而作为规模超十万亿的民生消费赛道，房产家居行业长期以来面临用户需求洞察成本高、样本量小、迭代滞后的痛点，AI技术在场景落地过程中也普遍存在高质量垂直训练数据匮乏、权属不清、合规性存疑的共性问题。
2026年5月27日，临海数云创想信息技术有限公司旗下AI数字人模拟房产与家居需求预测训练数据正式在浙江省数据知识产权登记平台完成知识产权登记，为上述行业痛点提供了新的解决方案。据了解，浙江省数据知识产权登记平台是国内率先上线的省级官方数据知识产权登记服务载体，其出具的登记凭证可作为数据资产权属认定、交易流通、权益维护、资产入表的官方依据，有效破解了数据资产“权属难界定、价值难评估、流通难落地”的行业堵点。
本次完成登记的数据集，是基于AI数字人技术打造的高仿真房产家居消费行为数据集，通过模拟海量虚拟人群的住房决策与家居消费全链路行为，经过聚类分群、规则处理、分布校准等多环节加工，形成了标准化、合规化、贴合真实市场分布的训练数据集，可直接适配房产家居全链路业务需求：可为房产开发商、经纪机构精准锁定租房、购房核心客群的户型、预算、区位偏好，支撑产品定位、定价策略制定，提升获客效率与成交转化率；可为装修、家居、家电企业输出主流装修风格、家电选购偏好的动态数据，指导产品研发、款式设计与套餐组合，降低研发试错成本与库存积压风险；可为小区、楼盘运营方提供用户对通勤、学区、配套、物业等要素的优先级排序，优化宣传卖点与资源配置；可基于用户决策特征开展需求趋势预测，为区域房产供应规划、家居品类投放、渠道资源分配提供数据支撑；还可为房产平台、家居导购、智能客服、直播带房等场景提供标准化虚拟人群底层数据，提升服务精准度与用户体验。同时，完成知识产权登记后，该数据集也成为了房产家居领域首批可确权、可交易、可迭代的合规训练数据集，为行业数据资产化探索打通了关键环节。
据介绍，该数据集的核心算法体系覆盖多维度用户建模全流程：采用DBSCAN聚类算法，以性别、年龄、学历、收入、住房意向为核心维度开展虚拟用户聚类分群，可精准识别租房刚需、购房改善、高端置业等高价值客群；采用特征加权融合算法，对人口属性、预算区间、户型偏好、装修风格、家电需求、小区要素进行权重拟合，生成贴合真实市场分布的虚拟用户样本；采用规则引擎+多分类模型构建住房决策规则，量化用户对户型、区位、价格、物业的敏感点，输出偏好排序与选择概率；采用分布校准算法对年龄、收入、偏好占比进行市场归一化校正，确保虚拟人群结构与真实购房、租房人群高度一致。
在技术实现逻辑上，该数据集基于房产与家居行业真实市场分布、用户调研与成交数据构建虚拟人群先验分布模型，通过AI数字人模拟看房、咨询、比价、决策、选购等全流程行为，采集偏好特征并迭代标签体系，同时通过字段标准化、分布一致性校验、匿名化处理技术，保障数据合规可用、可追溯，支持按城市、年龄段、收入段动态更新，适配新房、二手房、租房、装修、家电等多场景业务需求。
本次登记的数据集包含11项经规则处理后的标准字段，覆盖用户全维度特征：agent_id为虚拟智能体唯一标识，用于数据唯一索引与追溯；gender为经规则归一化处理的性别字段，用于人群分群与偏好关联分析；age_group为按市场主流区间划分的年龄分组，用于需求阶段与购买力判定；education为学历水平字段，用于购买力与消费品位特征标注；income_level为经区间标准化处理的月收入水平字段，用于预算与决策能力判定；housing_intention为经规则分类的住房意向字段，标识优先租房/优先买房/观望待定等核心需求方向；rental_preference为经聚类处理的租房偏好字段，输出整租、合租、公寓等类型与租房户型选择；purchase_preference为按面积与功能分类的购房偏好字段，标识刚需/改善/大户型等购房选择；decoration_style为经市场归一化处理的装修风格偏好字段，输出主流风格选择与优先级；home_appliance_priority为按实用/智能/品质分类的家电选购优先级字段，标识家电决策重点；community_preference为经规则加权处理的小区选择倾向字段，输出通勤、学区、配套、物业、环境等核心决策要素。
登记内容：
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