当前，我国数据要素市场建设已进入“确权先行、场景落地”的攻坚阶段，生物医药作为数字经济与实体经济深度融合的核心赛道，其产业链数据的合规确权、流通应用一直是行业探索的重点方向。作为全国首个数据知识产权试点省份，浙江省搭建的省级数据知识产权登记平台，承担着数据资产权属存证、合规性前置审核、流通交易支撑等公共服务职能，为各类市场主体的数据资产化、价值变现提供了官方认可的基础设施支撑。
2026年5月27日，国内产业大数据服务商火石创造科技有限公司旗下的体外诊断（IVD）产业链结构文本训练数据，正式在该平台完成知识产权登记，成为IVD细分领域率先完成合规确权的专用AI训练数据集，将为产业链智能分类、体外诊断产业图谱构建等相关AI模型的训练开发提供高质量语料支撑。
据了解，本数据集在加工前已完成严格的匿名化与去标识化处理：原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，所有个人及商业敏感信息被彻底移除，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规要求，为后续模型训练提供了洁净、合规的输入基础。
本次数据处理严格遵循“体系先行、业务匹配、特征抽取”的核心规则，形成了一套标准化加工流程：首先依据体外诊断行业官方技术分类标准，预先构建了覆盖“一级节点（体外诊断）-二级节点（生化、免疫、分子、血液诊断等技术路线）-三级节点（生物试剂、酶联免疫、PCR等具体产品/技术类别）”的树状分类体系，为数据加工提供了专业的结构化框架；其次采用“自动化规则匹配+人工校验”的双轨策略，依托Spark大数据处理框架对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，再由具备医学检验、生物技术行业背景的专业标注团队完成审核校验，确保分类结果的准确性；最终同步完成核心产品技术术语的抽取与标准化，形成“正向词”特征串作为分类标签的语义补充。
加工完成的数据集为结构化“文本-标签”格式，每条数据均包含脱敏后的企业描述文本、经人工校验的三级分类标签、核心业务特征正向词与产业标签，全面覆盖IVD领域所有主流技术平台及其配套试剂、仪器的研发、生产、销售企业，形成了分类体系专业、技术指向明确、特征粒度丰富的专用训练语料，可直接用于产业链分析、技术创新监测、供应商识别、市场竞争研究等多类AI模型的训练与评估。
从应用价值来看，该数据集的使用场景覆盖IVD产业全链路决策需求：在政府治理端，可辅助地方产业主管部门、研究机构梳理各细分领域的企业分布、技术路线与创新动态，为产业政策制定、科技专项布局、区域生物医药产业园招商引资提供数据支撑；在企业经营端，可帮助IVD试剂、仪器及服务企业快速匹配上游核心原材料供应商、下游客户及第三方服务机构，优化供应链布局，应对核心原材料断供风险；在资本决策端，可支撑投资机构、咨询公司精准拆解不同技术平台的市场格局、头部企业布局及高成长性创新标的，减少产业研究信息差，为投资、并购决策提供参考。
本次IVD产业链训练数据完成知识产权登记，既为生物医药垂直领域的AI模型训练提供了合规、高质量的专用语料，也为产业类数据的合规确权、资产化流通提供了可复制的实践样本，对推动数据要素在医疗健康领域的落地应用具有重要的示范意义。
登记内容：
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