作为支撑新能源汽车、风电、工业电机等高端制造领域的核心战略性材料,稀土永磁产业的数字化分析与治理,一直是地方产业规划、企业供应链布局、行业投资决策的核心需求。随着全国数据要素市场化配置改革的推进,产业类训练数据的知识产权确权,成为数据合规流通、价值释放的核心前提。作为国内率先落地的数据知识产权登记官方服务载体,浙江省数据知识产权登记平台承担着数据权属确认、流通存证、权益保障等核心职能,为各类合规数据要素的市场化应用提供基础支撑。
2026年5月27日,火石创造科技有限公司申报的稀土永磁产业链结构文本训练数据,正式在上述平台完成数据知识产权登记。据了解,该数据集是专门面向稀土永磁材料产业链智能分类、产业图谱构建场景开发的AI训练专用语料,通过关联企业文本信息与产业链环节标签,为稀土产业全链路的管理与分析提供标准化的数据工具。
目前该数据集可覆盖三大类典型应用场景:一是产业链全景与短板识别,可辅助政府产业规划部门、园区运营机构绘制稀土原料采选、功能材料制造、深加工设备生产的全链条企业地图,精准识别区域产业链优势环节与卡脖子短板,为产业扶持政策制定、招商引资方向筛选、产业集群培育提供决策依据;二是供应链寻源与客户拓展,可赋能电机制造商、传感器厂商、风电设备企业等稀土永磁下游应用主体,精准匹配上游稀土原料供应商、磁力泵等配套设备制造商,优化供应链布局、降低采购成本,在供应链波动时期快速筛选替代供应商,保障产业链供应链安全;三是技术路线与市场竞争分析,可支持投资机构、行业研究团队跟踪烧结钕铁硼、磁传感器、磁力泵等细分领域的技术研发动态、市场竞争格局与企业分布,精准洞察产业发展趋势,挖掘优质专精特新标的。
一、加工前数据说明
本数据集旨在构建用于稀土永磁材料产业链智能分析的人工智能模型训练语料。在加工前,数据已进行严格的匿名化与去标识化处理。原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符,并彻底移除所有的个人及商业敏感信息,确保数据完全符合隐私保护与安全合规要求,为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
二、数据处理规则
数据处理严格遵循 “体系先行、业务匹配、特征抽取” 的核心规则,形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整流程:1.首先,依据稀土产业专业分类及国家战略性新兴产业目录,预先定义了以“稀土永磁材料”为一级节点,按产业链环节划分为“稀土原料”、“功能材料产品”、“设备”三个二级节点,并进一步细分为“重稀土”、“轻稀土”、“磁组件”、“磁传感器”、“磁力泵”、“电机转子”、“深加工设备”、“烧结炉”、“气流磨设备”等具体产品与技术类别(三、四级节点)的树状分类体系,为数据加工提供了清晰的产业逻辑框架。2.业务匹配:采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略。首先,依托Spark大数据处理框架,对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配,通过预构建的稀土永磁材料产业语义规则库(涵盖“烧结钕铁硼”、“磁力驱动泵”、“霍尔元件”、“真空烧结炉”、“气流粉碎”、“稀土精矿”等)自动计算并推荐初步分类节点。随后,由具备新材料或装备制造产业知识的标注专家进行审核与最终判定,确保企业被精准归入对应的产业链环节与产品类别。3.特征抽取:在完成业务匹配的同时,从同一段企业简介文本中,系统性地抽取代表其核心产品与技术的关键术语与名词性短语,经过去重与标准化格式化,组合成“正向词”特征串,作为对分类标签的语义补充。
三、加工后数据内容
加工后的数据集为一条条结构化的“文本-标签”数据。每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本,以及与之对应、经人工校验的完整分类标签(一至四级节点)、高度细化的业务特征词(正向词)与产业标签。数据内容全面覆盖了稀土永磁材料产业链上游的稀土原料采选、中游的功能材料与元器件制造、下游的深加工设备生产等核心环节,形成了一个分类体系专业、业务特征鲜明、产业链覆盖完整、可直接用于稀土产业分析、供应链智能匹配与技术创新监测等模型训练与评估的高质量专用数据集。
本次稀土永磁产业链训练数据完成知识产权登记,是产业大数据与数据要素市场化改革结合的典型实践:一方面明确了该数据集的权属边界,为后续该数据的合规流通、交易、授权使用提供了法律基础;另一方面也为战略性新兴产业领域的专业训练数据确权、价值释放提供了可参考的落地路径,进一步丰富了国内数据要素市场的供给品类,助力数字经济与实体经济的深度融合。





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