当前我国数据要素市场化建设正加速推进，数据知识产权登记作为数据确权、权益保障、流通交易、资产入表的核心前置环节，已成为各地激活数据价值、推动数字经济发展的重要抓手。浙江省作为全国数字经济创新发展试验区，其搭建的省级数据知识产权登记平台，承担着全省数据资源合规登记、权益存证、流通赋能的公共服务职能，为各类市场主体的数据要素化应用提供合规保障。
2026年5月27日，火石创造科技有限公司旗下智能语音识别产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记。作为专门面向智能语音产业研究的AI训练数据集，该产品主要服务于智能语音产业链智能分类与产业图谱构建模型的训练与开发，通过关联企业文本与产业链环节标签，为人工智能产业分析提供标准化、合规化的数据工具。
从应用场景来看，该数据集可覆盖政、企、投三类主体的核心需求：一是产业链与技术布局分析，可辅助政府产业主管部门、第三方研究机构，绘制语音芯片、语音模块、语音软件系统、语音开放平台等不同环节的企业分布地图，精准识别技术研发热点与产业链薄弱环节，为产业招商、政策制定、补链强链工作提供数据支撑；二是供应链与生态合作寻源，可赋能智能硬件品牌商、系统集成商、AI平台企业等市场主体，精准识别上游语音芯片/模块供应商、中游软件开发商及下游行业应用服务商，大幅缩短合作寻源周期，降低供应链匹配成本；三是投资赛道与竞争格局研究，可支持投资机构、行业分析师量化分析智能语音领域不同细分赛道（如语音芯片设计、自然语言处理、语音数据服务）的企业分布、市场集中度与发展趋势，提升行业研究效率，减少信息差。
一、加工前数据说明
本数据集旨在构建用于智能语音产业链智能分析的人工智能模型训练语料。在加工前，数据已进行严格的匿名化与去标识化处理。原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，并彻底移除所有的个人及商业敏感信息，确保数据完全符合隐私保护与安全合规要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
二、数据处理规则
数据处理严格遵循 “体系先行、业务匹配、特征抽取” 的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整流程：1.首先，依据人工智能产业分类标准与语音技术产业链分工，预先定义了以“智能语音识别”为一级节点，按业务类型划分为“语音识别相关产品”和“AI数据服务”等二级节点，并进一步细分为“智能语音硬件产品”、“智能语音软件产品”、“数据分析”等三级节点及“语音芯片”、“语音录入设备”、“语音开放平台”等四级节点的树状分类体系，为数据加工提供了专业、清晰的产业框架。2.业务匹配：采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略。首先，依托Spark大数据处理框架，对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的智能语音产业语义规则库自动计算并推荐初步分类节点。随后，由具备AI行业知识的标注专家进行审核与最终判定，确保企业被精准归入最贴切的产业链节点。3.特征抽取：在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中，系统性地抽取代表其核心产品与技术的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化，组合成“正向词”特征串，作为对分类标签的语义补充。
三、加工后数据内容
加工后的数据集为一条条结构化的“文本-标签”数据。每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整分类标签（一至四级节点）、业务特征词（正向词）与产业标签。数据内容全面覆盖了智能语音产业链上游的芯片与模块设计、中游的软硬件产品开发、下游的数据服务与平台运营等核心环节，形成了一个分类体系专业、可直接用于智能语音产业链分析、技术企业分类与生态伙伴识别等模型训练与评估的高价值数据集。
此次智能语音识别产业链训练数据的成功登记，是垂直产业领域数据要素合规化应用的典型实践，既通过官方登记明确了数据知识产权归属，保障了数据生产方的合法权益，也为人工智能产业链研究、AI模型训练等场景提供了可直接复用的合规高质量数据源，对完善AI训练数据供给体系、推动数据要素在硬科技产业领域的落地应用具有示范意义。
登记内容：
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