当前，随着数据要素市场化配置改革持续推进，数据知识产权登记作为确权、存证、流通的核心前置环节，已成为保障数据合规流转、释放数据价值的重要基础。浙江省数据知识产权登记平台作为国内率先落地的省级数据知识产权服务载体，承担着数据资源权属界定、合规审核、流通备案等核心职能，为当地数据要素市场的规范化发展提供了关键支撑。与此同时，垂直领域AI大模型的产业化落地进程不断加快，尤其是产业链分析、产业图谱构建等To B场景，对高质量、权属清晰、合规性达标的专业训练数据的需求持续攀升，而训练数据的确权难、合规性不足一直是产业落地的核心痛点之一。 2026年5月27日，火石创造科技有限公司旗下的大数据产业链结构文本训练数据正式在浙江省数据知识产权登记平台完成知识产权登记，该数据集聚焦大数据产业链基础支撑层的网络设备领域，专为大数据产业链智能分类与产业图谱构建模型的训练与开发打造，通过精准关联企业文本与硬件设备标签，为数字基础设施建设分析提供核心数据工具。 其核心应用场景覆盖三大领域：一是供应链寻源与生态合作，可赋能云计算服务商、数据中心运营商、大型系统集成商等市场主体，在东数西算算力枢纽建设、地方数字基建落地等项目中，精准识别与筛选网络设备的供应商、技术服务商及系统集成伙伴，优化ICT基础设施采购效率，提升供应链稳定性；二是产业集聚与竞争力分析，可辅助政府、产业研究机构精准摸排特定区域在大数据基础支撑层，尤其是网络通信设备制造、销售与集成服务领域的产业集聚度、企业构成与链条完整性，识别产业短板，为制定数字经济发展规划、精准招商提供决策依据；三是技术趋势与市场洞察，可支持投资机构、市场分析师对网络设备细分领域的研发动态、技术渗透率及市场竞争格局进行量化跟踪与前瞻性研判，提升决策精准度。 一、加工前数据说明 本数据集旨在构建用于大数据产业链智能分析的人工智能模型训练语料。在加工前，数据已进行严格的匿名化与去标识化处理，原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，并彻底移除所有的个人及商业敏感信息，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》及商业秘密保护相关要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础，也是本次能够通过数据知识产权登记的核心前提之一。 二、数据处理规则 数据处理严格遵循 “体系先行、业务匹配、特征抽取” 的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整流程：1.分类体系构建：首先参考国家战略性新兴产业与新一代信息技术产业分类标准，预先定义了从“大数据”（一级节点）出发，按产业层次划分为“基础支撑层”（二级），并进一步细分为“硬件设备”（三级）及“网络设备”（四级）的树状分类体系，该体系与国家产业统计口径对齐，确保了数据的通用性，可直接适配不同主体的产业分析需求，实现对大数据基础设施核心组件的逻辑化、层级化覆盖。2.业务匹配：采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略，首先依托大数据处理框架，对企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的涵盖“网络设备”“系统集成”“路由器”“交换机”“光通信”等术语的大数据及网络通信产业语义规则库，自动计算并推荐初步分类节点；随后由具备ICT行业知识的标注专家进行全文语境审核与最终判定，确保企业被精准归入“网络设备”制造、销售或集成服务的产业链节点，兼顾了处理效率与分类准确率。3.特征抽取：在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中，系统性地抽取代表其核心产品、技术与服务的关键术语与名词性短语（如：网络工程设计、信息安全软件、5G通信技术、物联网解决方案），经过去重与标准化格式化，组合成“正向词”特征串，作为对分类标签的细粒度语义补充与特征增强，可支撑更精准的产业链匹配、技术图谱构建等精细化应用。 三、加工后数据内容 加工后的数据集为一条条结构化的“文本-标签”数据，每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整分类标签（一级至四级节点、产业标签）与业务特征词（正向词）。数据内容聚焦于大数据基础支撑层的网络设备领域，涵盖了从设备研发制造、销售到系统集成与技术服务的各类企业，形成了一个分类体系清晰、业务指向明确的专用数据集，可直接用于大数据硬件产业链分析、供应商能力评估与市场地图绘制等模型的训练与评估。 本次数据知识产权登记的完成，既是垂直领域专业训练数据合规确权的典型实践，也为后续同类产业数据的登记、流通提供了可参考的样本，对丰富国内产业AI训练数据供给、推进数据要素市场化配置具有积极的示范意义。
登记内容：
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