近年来，中国企业面向东南亚的出海布局进入高速增长期，知识产权跨境申请、维权、合规风控等需求持续攀升，但东南亚各国知识产权法律体系分散、语种差异大，市场主体获取标准化、结构化跨法域知产法律数据的成本极高，数据要素市场长期缺少经过合规登记的涉外法律类标准化数据产品。
2026年5月27日，丝桥知律（重庆）信息技术有限责任公司研发的「东南亚各国知识产权法律双语结构化对照知识图谱」，正式在上海市数据产品知识产权管理平台完成数据知识产权登记，成为国内少数面向东南亚跨法域知产服务领域的合规登记数据产品。
丝桥知律（重庆）信息技术有限责任公司本次登记的数据知识产权东南亚各国知识产权法律双语结构化对照知识图谱，原文件采用 Excel (.xlsx) 二维表结构存储，字段共包含法律名称（文本型）、法律编号、项序、法条原文（文本型）、法条中文翻译（文本型）、创建时间、更新时间、删除时间共8个字段，以法律名称/法律编号+项序为联合主键，更新时间、删除时间可为空，共4173条记录；knowledge_graph.json是整个知识图谱的完整 JSON 备份文件，包含所有实体、关系及属性数据，是图谱的通用格式文件；neo4j_import.cql是为 Neo4j 数据库生成的批量导入脚本文件，包含了创建节点、关系的完整 Cypher 命令；nodes_article.csv为法条 / 条款节点数据文件，存储了所有具体法条条款的实体数据，共包含数千条法条节点记录，用于 Neo4j 导入法条类实体节点；nodes_law.csv为法律 / 章节层级节点数据文件，存储了各章节、部分的根节点数据，用于构建图谱的层级结构；relationships.csv为节点间关系数据文件，用于 Neo4j 导入节点间的关联关系，将法条、章节、法律概念连接为完整的知识图谱。上述多格式的存储方案，覆盖了从常规表格查询到知识图谱系统搭建的全场景使用需求，无需二次数据治理即可快速接入不同类型的业务系统，大幅降低了数据使用门槛。
从应用潜力来看，该知识图谱可广泛适配多个涉外知产服务场景：对于布局东南亚市场的科技、制造、电商等出海企业，可支撑知识产权申请前置核查、跨境经营知产合规校验、侵权风险前置预警等需求，帮助企业快速适配不同国家的差异化知产规则，减少合规风险；对于涉外法律服务机构，可作为智能法条检索、跨法域类案匹配、合规报告自动生成的底层知识库，大幅降低法律调研的人力与时间成本；对于产业园区、跨境贸易公共服务平台，可直接嵌入公共服务模块，为市场主体提供免费的东南亚知产规则查询服务，优化外向型经济营商环境。
作为国内率先落地数据知识产权登记制度的先行地区，上海市数据产品知识产权管理平台承担着数据权属确认、合规校验、流通前置备案的核心职能，是数据产品进入要素市场流通交易的核心入口。本次登记完成，意味着该知识图谱的权属归属、数据合规性、内容价值已获得官方认可，不仅为其后续公开流通、资产化变现奠定了合规基础，也填补了国内数据要素市场中标准化东南亚跨法域知产数据产品的空白，为涉外法律类数据的登记规范、价值评估体系建设提供了可参考的实践样本。
登记内容：
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