随着国家数据要素市场化配置改革的持续深化，数据知识产权登记作为明确数据权益归属、保障数据合规流通的核心基础性制度，已成为各行业数据资产入表、市场化交易的必备前置环节。作为全国数据要素改革先行试点省份，浙江省数据知识产权登记平台承担着全省数据资产的确权公示、合规校验、流通赋能等核心公共服务职能，此前已在公共数据、工业数据、金融数据等领域落地多笔登记业务，此次医疗健康类AI大模型衍生数据的登记，进一步填补了中医数字化领域的数据资产确权空白。
2026年5月27日，杭州八脉科技有限公司申报的基于AI中医大模型的健康评估分析数据正式在该平台完成知识产权登记。本次登记的数据集依托AI中医大模型训练开发，系统整合了脏腑、气血津液、经络、脊柱四大中医核心理论维度的64项核心健康指标，通过标准化的智能计算逻辑生成统一的“健康指数”与“健康评估等级”，实现对个人健康状况多维度、系统性的量化评估，首次完成了中医四大核心理论体系的量化融合，为行业建立了综合健康评估的数字化范式。
据登记公示信息显示，该数据集的核心逻辑分为三个环节：
1. 数据来源
采集用户人体脏腑、气血津液(证候)、经络、脊柱4大维度的64项指标得分。
2. 数据处理
(1) 对上述64项指标得分进行加和计算，得到总分s1；
(2) 对总分s1进行计算得到健康指数score，score= (s1/64)*10；
(3) 基于健康指数进行健康状态评估，分为5个等级：
健康指数 ≥ 90，健康评估等级为健康；
85≤ 健康指数 < 90，健康评估等级为轻度亚健康；
75≤ 健康指数 < 85，健康评估等级为中度亚健康；
65≤ 健康指数 < 75，健康评估等级为重度亚健康；
健康指数 < 65，健康评估等级为警惕风险。
3. 数据应用
将上述处理结果应用于中医健康评估领域，能够有效实现对个人健康状况的总体评估。当前该成果已落地中医健康评估场景，可将分散的体征信息转化为一体化的健康结论，为用户提供清晰、全面的健康状况总览，实现了中医整体观念下的数字化与标准化健康评估。
从行业应用价值来看，该标准化数据集可广泛赋能多个医疗健康相关场景：在医疗机构端，可为基层中医诊断提供标准化参考依据，降低中医诊断的经验门槛，提升区域中医服务的均质化水平；在健康管理领域，可对接智能穿戴、家用中医检测设备，为C端用户提供常态化的自我健康监测与个性化调理建议；在商业保险、康养服务等延伸场景，量化的健康评估数据可支撑定制化健康险产品开发、老年群体慢病跟踪预警等服务落地，推动健康评估从传统的单一、模糊判断走向系统、精准的数字化管理，具备较高的产业整合与市场引领价值。
作为国内首个完成官方知识产权登记的AI中医大模型衍生健康数据集，本次登记既为中医数字化行业提供了可复用的标准化评估范式，也为AI大模型生成数据的权益认定、合规流通提供了试点参考，对完善我国健康医疗数据要素市场规则、推动数字健康产业创新发展具备积极的探索意义。
登记内容：
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