当前，数据要素已成为驱动数字经济发展的核心生产要素，数据知识产权登记作为数据确权、合规流通与资产化的核心前置环节，正在为各垂直行业的数字化转型筑牢基础。作为国内数字经济先行省份，浙江省数据知识产权登记平台承担着全省数据知识产权存证、确权、流通服务的核心职能，为各类合规数据要素的市场化应用打通了制度通道。2026年5月27日，火石创造科技有限公司旗下五金产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记，成为国内为数不多的完成合规确权的垂直制造领域专用训练数据集。
作为专门服务于五金产业链智能分类与产业图谱构建模型训练开发的专用语料集，本次登记的数据集通过关联企业文本与制造环节标签，将为五金全产业链的数字化升级提供核心数据工具。从应用场景来看，该数据集训练形成的AI模型可覆盖三大核心领域：一是供应链寻源与采购管理，可赋能建筑、机械、电力等下游行业采购商，精准识别和匹配密封件、传动件、电线电缆、厨房用具等各类五金产品的制造商，尤其能够帮助企业快速定位具备高端定制能力的专精特新供应商，优化供应链布局、降低采购成本、提升供应链抗风险能力；二是区域产业集聚分析，可辅助地方政府与园区管理机构，分析区域内通机五金、建筑五金、日用五金等细分领域的产业集中度、企业规模与产品结构，为五金产业集群培育、产业链补链强链、招商引资政策制定提供数据支撑；三是市场竞争与投资研究，可支持行业研究机构与投资方，洞察精密轴承、高端门窗、不锈钢制品等特定五金品类的技术发展水平、市场竞争格局及潜在投资机会，助力五金领域高端制造的进口替代与技术升级。
为保障数据的合规性与专业性，该数据集的加工全流程均严格遵循国家数据安全相关法规与产业研究标准：
一、加工前数据合规处理
本数据集旨在构建用于五金产业链智能分析的人工智能模型训练语料，加工前已完成严格的匿名化与去标识化处理，原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，所有个人及商业敏感信息被彻底移除，完全符合隐私保护与商业秘密保护相关要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
二、标准化数据处理规则
数据处理严格遵循 "体系先行、业务匹配、特征抽取" 的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整流程：首先依据五金产业的行业惯例与应用领域，预先定义了以"五金"为一级节点，以"五金制造"为二级节点，进一步按应用领域划分为"通机五金""日用五金""建筑五金""电力五金"等三级节点，再细分为"密封件""厨房用具""门窗五金""电线电缆"等具体产品类型的四级树状分类体系，为数据加工提供了清晰的专业框架；其次采用"自动化规则匹配与人工校验相结合"的策略，依托Spark大数据处理框架对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的五金产业语义规则库自动计算并推荐初步分类节点，再由具备多年产业研究经验的标注专家进行审核与最终判定，确保企业被精准归入对应的产品与应用类别；最后在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中系统性抽取代表其核心产品与技术的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化，组合成"正向词"特征串，作为对分类标签的语义补充。
三、加工后标准化数据成果
加工后的数据集为一条条结构化的"文本-标签"数据，每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整一至四级分类标签、高度细化的业务特征词（正向词）与产业标签，内容全面覆盖工业配套、建筑装饰、日用家居、电力配套等五金制造核心领域，形成了分类体系专业、产品特征鲜明、可直接用于五金产业链分析、供应商智能分类与产品图谱构建等模型训练与评估的高质量专用数据集。查看五金产业链结构文本训练数据
本次五金产业链结构文本训练数据的成功登记，不仅为五金产业数字化转型提供了合规的核心数据生产资料，也为垂直制造领域AI训练数据集的知识产权确权、市场化流通提供了可复制的参考样本，将进一步推动数据要素在传统制造领域的落地应用，助力传统制造产业的智能化升级。
登记内容：
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