在我国数据要素市场化建设加速推进、医疗数据合规开发利用需求持续攀升的背景下，针对特殊人群的标准化临床数据集正成为医疗AI研发与临床数字化转型的核心支撑。2026年5月27日，常璠旗下的高原地区住院患者VTE防治多模态凝血指标融合智能预警数据集，正式在上海市数据产品知识产权管理平台完成登记。作为国内较早落地的省级数据知识产权登记服务载体，上海市数据产品知识产权管理平台可为合规数据产品提供权属存证、流通备案、价值认定等官方效力背书，本次登记也意味着该高原医疗数据集的权属关系得到官方确认，为后续的合规授权、市场化应用扫清了权属障碍。
本次完成登记的高原地区住院患者VTE防治多模态凝血指标融合智能预警数据集采用结构化表格形式，按照“标识-指标-结局-预警”四层逻辑构建，全维度覆盖VTE防治的核心数据需求：第一层为患者标识层，仅设“脱敏患者编号”1个变量，既严格符合个人信息保护相关法规要求，充分保障患者隐私安全，又可满足科研场景下的合规追溯需求；第二层为多模态凝血指标层，共包含10个变量，覆盖D-二聚体、APTT、PT、TT、Fbg5项传统凝血指标，以及TAT、PIC、TM、t-PAIC5项新型凝血标志物，所有数值型指标均标注统一单位（如mg/L、s、pmol/mL），解决了不同医疗机构检验标准不统一、跨机构数据融合难的行业痛点，可直接用于计算分析；第三层为临床信息层，共包含6个变量，覆盖基础慢病史、手术/创伤史、卧床制动状态、VTE发生情况、VTE类型、VTE风险分层等VTE发病核心风险因子，所有分类变量均采用统一编码标准，无需额外标准化处理；第四层为智能预警层，共包含5个变量，涵盖多模态指标融合特征值、VTE预警风险概率值（0-100%）、模型预警等级（低/中/高/极高）、指标动态变化率（%）等预警相关结果，可直接对接临床预警系统输出辅助决策结论。整体数据结构逻辑清晰，变量间关联性强，数值型指标统一保留两位小数，分类指标编码规范，无需额外数据清洗即可直接用于AI模型训练与临床应用开发，可大幅降低医疗AI研发团队的数据处理成本——据行业统计，医疗AI研发过程中数据清洗、标准化的成本占总研发成本的60%以上，该数据集的高标准化属性可大幅缩短相关产品的落地周期。
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登记内容：
据了解，静脉血栓栓塞症（VTE）是住院患者最常见的可预防致死性并发症之一，而高原地区受低压低氧特殊环境影响，人群凝血功能与平原人群存在显著差异，现有基于平原人群数据训练的VTE预警模型普遍存在准确率偏低、适配性不足的问题，该数据集的推出恰好填补了这一领域的标准化数据缺口。从应用场景来看，该数据集可直接用于高原地区医疗机构VTE智能预警系统的研发，患者入院后即可结合检验数据与临床特征实时推送血栓风险等级，辅助临床医生提前采取干预措施，降低高原住院患者的VTE发生率与致死率；也可用于高原人群凝血功能特征的科研研究，优化现有VTE风险评估模型，提升高原临床场景的预警准确率；还可为高原地区血栓类疾病的流行病学分析、地方住院患者安全管理规范制定提供数据支撑。本次数据知识产权登记的完成，既保障了数据持有方的合法权益，也为特殊人群医疗数据集的合规流通、价值转化提供了可参考的实践样本，对推动我国医疗数据要素的规范化开发利用具有积极意义。
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