近年来，随着我国数据要素市场建设持续推进，医疗健康数据作为兼具公共属性和产业价值的核心数据资源，其合规确权、安全流通始终是医疗数字化领域的核心痛点。数据知识产权登记作为数据要素进入流通市场、实现价值转化的核心前置环节，也成为各地探索医疗数据要素市场化的重要路径。2026年5月18日，天津博思特医疗科技有限责任公司旗下的胰腺囊性病变影像结构化报告数据，正式在天津市数据知识产权登记平台完成登记，该数据集主要面向医学影像结构化报告、临床自然语言处理两大领域提供标准化数据支撑。
据公开披露的信息显示，本次登记的数据集核心生产链路覆盖8个标准化环节，从医生自由撰写的胰腺囊性病变CT、MR文本报告出发，通过算法与人工结合的处理流程生成规范化结构化报告：首先是数据预处理环节，由专业医疗人员对原始文本数据完成清洗，去除无关信息、纠正拼写错误并完成医学术语标准化，为后续算法处理提供高质量基础数据源；随后通过自然语言处理技术完成信息提取，依托分词、词性标注、命名实体识别等技术完成文本语义分析，识别患者检查部位、异常描述等核心信息，同时通过依存关系分析技术拆解句法结构，明确句子不同元素的逻辑关联；在此基础上完成实体识别与关系提取，精准识别患者性别、检查日期、检查部位、疾病名称等核心实体，并明确实体之间的对应关系，为后续结构化输出提供框架支撑。
为严格符合医疗数据安全监管要求，数据集生产流程中设置了专门的敏感信息去除环节，对识别出的患者姓名、就诊号等个人敏感信息完成全量匿名化处理，从源头上保障患者数据隐私安全。后续流程还包括文本分类与语义分析，将原始文本按病史描述、检查结果、医嘱等维度分类并完成语义解析，明确疾病程度、诊疗建议等核心信息，再通过预设的结构化报告模板完成内容匹配填充，生成标准化的结构化报告；最终通过多轮质量控制、人工复核完成后处理，并建立持续优化的反馈机制，根据临床使用意见不断迭代算法规则，提升报告生成的准确性与适用性。
作为完成知识产权确权的合规医疗数据集，该产品可广泛应用于多个医疗数字化场景：在临床服务端，能够为基层医疗机构提供标准化的胰腺囊性病变影像报告参考，辅助低年资医生提升诊断准确率，减少漏诊误诊；在AI研发端，可为临床自然语言处理模型、医学影像辅助诊断模型的训练提供高质量标注数据，降低医疗AI企业的标注成本、缩短研发周期；在科研与公共卫生端，结构化的统一格式数据也可为胰腺囊性病变的流行病学研究、临床路径优化、医保费用精准核算等场景提供数据支撑。
本次登记的完成，也为医疗健康数据要素的合规流通提供了可参考的实践样本：一方面，其全流程隐私保护、标准化生产的机制，解决了医疗数据流通中的隐私安全痛点；另一方面，通过数据知识产权登记完成权属确认，也为后续数据的交易、授权使用、价值分配奠定了基础，对推动天津本地医疗数据要素市场建设、加快医疗数字化转型具有积极的示范意义。
登记内容：
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