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浙江:脑电信号注意力水平评估特征数据完成知识产权登记 赋能脑机接口等多场景落地

五号数据雷达数据知识产权登记2026-05-29 03:019
2026年5月28日,杭州澜鑫诺科技有限公司自主研发的脑电信号注意力水平评估特征数据,正式在浙江省数据知识产权登记平台完成权属登记,该具备技术独创性的结构化特征数据可覆盖多垂直领域应用需求,为脑科学领域数据要素的产权保护与合规流通提供了实践样本。

随着数据要素市场化配置改革持续推进,生物特征数据作为脑科学、脑机接口等前沿数字产业的核心生产要素,其知识产权登记、合规流通机制的完善成为行业核心关切。作为国内首批推进数据知识产权制度落地的省份,浙江搭建的省级数据知识产权登记平台,承担着数据权属存证、流通合规审核、价值确权支撑等核心职能,为各类市场主体的自研数据资产提供具备法律效力的权益保障,是地方数据要素市场建设的核心基础设施。2026年5月28日,杭州澜鑫诺科技有限公司自主研发的脑电信号注意力水平评估特征数据,正式在该平台完成知识产权登记。本次登记的数据集基于多频段功率特征与频谱复杂度指标构建,可实现对个体注意力水平的高精度量化分析,不同于原始脑电信号的原始采集数据,本次登记的特征数据是经过算法脱敏、特征提取后的结构化数据资产,具备明确的应用价值与技术独创性。该数据可广泛应用于多个垂直领域:在智能康复训练场景中,可配合康复系统动态监测认知障碍、注意力缺陷患者的专注状态,为康复方案的自适应调整、神经反馈干预提供数据支撑,提升康复干预的精准度;在学习与认知评估场景中,可应用于教育阶段的专注力测评、特殊教育需求筛查,以及特殊职业人群的认知能力适配性评估;在脑机接口人机交互场景中,可作为核心交互参数,支撑脑控设备的指令识别、AR/VR场景的注意力触发交互等功能落地;在驾驶与操作安全监测场景中,可通过实时采集EEG信号并计算注意力指数与频谱熵等特征,实现对用户专注程度的动态监测与分级判定,从而为商用车驾驶员、高危作业岗位操作人员的注意力分散、疲劳状态预警提供数据支持。本次登记不仅为企业的自研数据资产提供了明确的知识产权保护依据,也为国内脑科学领域生物特征数据的合规确权、流通交易探索了可行路径,对完善前沿科技领域数据要素治理规则、加快脑机接口等产业的数字化落地具有重要的参考价值。

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