当前我国数据要素市场化建设进入确权赋能的关键阶段，市政基础设施领域作为城市数字化治理的核心场景，海量运行数据的合规确权、价值挖掘是行业数字化转型的核心前提。作为国内市政工程设计领域的国家级核心科研机构，中国市政工程华北设计研究总院于2026年5月18日正式宣布，旗下「排水资产生命周期健康管理智能体图像清洗数据集」已完成天津市数据知识产权登记，成为天津市政排水领域首个完成合规确权的行业数据集。
作为天津市数据要素市场体系的核心基础设施，天津市数据知识产权登记平台主要承担全市数据知识产权的登记存证、公示查询、权益证明出具等职能，其出具的登记证明是数据资产确权、入表、流通交易、权益保护的核心合规凭证，本次登记也标志着市政排水领域的行业数据价值首次获得官方合规认定。
当前城市排水管网巡检普遍采用CCTV检测机器人、管道潜望镜等智能设备开展作业，单城市年产生巡检图像可达百万级，传统人工筛查方式存在效率低、错漏率高、数据标准化程度不足等问题，直接影响后续管网故障识别、健康评估的准确率。本次登记的数据集配套的自研图像清洗算法，正是针对这一行业痛点开发：算法首先采用多线程方式遍历输入目录中的原始图像，对图像进行完整性校验，并依据预设阈值执行分辨率检测、模糊度检测和光照条件检测，剔除损坏图像、低分辨率图像、模糊图像以及过暗或过亮图像，通过计算拉普拉斯方差值评估图像清晰度，通过平均灰度值评估图像亮度，通过像素方差评估图像信息量。随后，算法结合精确哈希（SHA256）与感知哈希（pHash）对图像进行重复性判定，去除内容完全重复或高度相似的图像，以保证样本数据的唯一性。在此基础上，算法进一步利用预训练深度神经网络 ResNet50提取图像特征向量，并通过Isolation Forest异常检测模型识别语义异常样本，从而剔除与业务场景不一致的异常图像。处理完成后，算法将保留的高质量图像输出至 cleaned_data/文件夹，将剔除图像按照异常类型分类存放至discarded_data/文件夹，并同步生成日志文件及Excel登记表，对图像文件名、文件路径、分辨率（图像宽度、图像高度）、哈希值、清晰度、平均亮度、处理状态及淘汰原因等字段进行记录。该算法实现了对原始巡检图像的规则化清洗、结构化筛选和分类整理，从根源上解决了巡检数据质量参差不齐、处理流程不可追溯的问题，为后续人工标注与目标检测模型训练提供标准化基础数据。
该数据集目前可直接应用于排水管道巡检、图像质量筛选领域，未来还可拓展至排水资产全生命周期健康评估、管网漏损预警、管网改造优先级排序、汛期排水能力模拟预判等多个市政治理场景，对于降低排水运维成本、提升管网故障处置效率、保障城市汛期安全具备重要的应用价值。本次登记也为市政领域行业数据的确权、流通提供了可复制的标杆案例，对于推动市政类数据要素的价值释放、助力城市数字化治理体系建设具有积极的示范意义。
登记内容：
_1769672084863.jpg)