伴随双碳战略的深入推进，我国新能源产业进入规模化高质量发展阶段，光伏发电作为核心清洁能源品类，其发电效能提升、并网稳定性保障已成为产业链上下游共同关注的核心命题。作为光伏发电系统的核心控制设备，逆变器的发电效率受多重环境因素影响波动显著，过往行业普遍存在多维度标注训练数据不足的痛点，直接制约了发电预测模型的准确率，也对电网调度、电站运维等环节的数字化升级形成阻碍。在此背景下，数据知识产权登记作为数据要素确权、流通、交易的核心前置环节，能够为数据主体提供官方权属证明，有效降低数据资产流通的合规风险，为专业数据集的价值变现提供制度保障。
2026年5月29日，西安中创新能网络科技有限责任公司旗下的基于多维环境因素的逆变器发电预测数据集，正式在陕西省数据知识产权登记服务平台完成数据知识产权登记，成为陕西新能源领域数据要素确权的代表性实践成果。
本次登记的数据集聚焦逆变器发电预测场景，核心内容涵盖影响光伏发电设备发电效能的多维环境因素（温度、湿度、天气、高角度、斜面法线夹角余弦值）及其对应的历史发电表现（区间平均发电量），通过构建区间平均发电量、斜面法线夹角余弦值等核心因变量指标，可直接支撑基于物理机理或统计学习的发电量预测模型训练。数据集覆盖各设备实例小时级的连续实时状态，输出的预测发电量指标可直接用于指导设备运维调度、发电功率曲线模拟及清洁能源并网规划等工作。
从典型应用场景来看，该数据集的价值可覆盖光伏全产业链多个环节：在电站运营端，基于该数据集训练的预测模型可提前预判不同环境下的发电功率波动，辅助运维人员提前排查设备隐患，降低非计划停机损失，同时优化配套储能的充放策略，有效降低弃光率；在电网调度端，高精度的发电预测数据能够帮助电网运营商提前调节电网负荷，大幅提升新能源并网消纳能力；在设备制造端，多场景的环境与发电效能对应数据，也可为逆变器厂商的产品研发迭代提供参考，提升产品在不同气候区域的适配性。本次登记完成后，该数据集的权属得到官方认可，后续可合规进入数据要素市场流通交易，为产业链上下游主体提供标准化数据服务，也为新能源领域专业数据集的确权、流通提供了可复制的实践样本，对完善区域数据要素市场建设、加快新能源产业数字化进程均具有积极意义。
登记内容：
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