当前我国数据要素市场化建设已进入落地深水区，数据知识产权登记作为数据确权、资产核算、流通交易的核心前置环节，已成为各领域数字化资源向资产转化的核心抓手。作为全国数据要素市场化配置改革先行区，浙江上线的浙江省数据知识产权登记平台，面向全省市场主体提供数据权属存证、登记公示、合规校验等公共服务，是国内运营成熟度较高的省级数据登记基础设施之一。
2026年5月29日，宁波九荣智控有限公司申报的「基于人工智能的电导率水质智能解析监测数据」正式通过平台审核完成登记，成为国内少有的完成省级知识产权登记的涉水监测类标准化数据集。不同于传统零散、未经过标准化处理的原始水质监测数据，本次登记的数据集已完成全流程合规加工，可直接适配雨水管网短时波动的核心应用场景，大幅降低下游用户的数据处理成本。
据公开登记信息显示，该数据集原始数据来自公共水质监测站点，核心字段涵盖点位编号、类型、水体类型、毫秒级时间戳、电导率、水温、降雨强度、水质类型，采集环节同步校验格式与设备状态，原始数据缺失率≤0.5%；所有原始数据均已完成不可逆去标识化处理，剔除敏感信息后仅保留监测所需基础字段，无法还原原始关联信息，不存在个人信息泄露风险。
在加工环节，数据集严格遵循「分组—筛选—校正—建模—分类—预警」的标准化流程： 1. 数据分组：按「点位编号+水体类型+点位类型」分层，时间间隔≤5min、单组有效数据≥100条，不足则合并同类型邻近点位数据； 2. 异常筛选：电导率用IQR算法，阈值[Q1-1.5×IQR, Q3+1.5×IQR]；水温限定0-40℃，结合孤立森林（决策树100、采样256、阈值0.7）交叉验证，三项指标均正常判定为有效数据，异常值存入专用池留待后续分析； 3. 温度校正：采用排水管网雨水专属温度系数（α=0.018），按EC₂₅℃=EC实测/[1+α×(T实测-25)]公式校正，通过线性回归（R²≥0.95）验证，偏差＞5%则重新校准α系数； 4. 时序建模：采用TCN时序卷积网络，输入3维特征，序列长度72；搭载3层因果卷积+BN+ReLU结构，L2正则λ=0.001，空洞率设置为(1,2,4)，输出64维向量；数据集按7:2:1划分训练集、验证集、测试集，采用Adam优化器、MSE损失，迭代100轮+早停机制保障模型精度； 5. 水质分类：通过DBSCAN（ε=0.15、MinPts=10、欧氏距离）区分正常/异常样本，GMM拟合划定Ⅰ-Ⅴ类水质边界，再经深度分类网络优化，最终分类准确率≥92%； 6. 预警规则：设置电导率突变＞0.2mS/cm/5min、水温-电导率关联系数＜0.3两类异常触发条件，按离群度划分高/中/低优先级，置信度保留0-1两位小数，＞0.9的高置信度预警自动推送至运维端。
加工完成后的数据集输出标准化结果包括：25℃校正电导率、64维TCN时序特征、Ⅰ-Ⅴ类分类结果、异常特征、优先级及置信度，所有输出数据均完成脱敏处理，仅保留必要指标，经不可逆处理无法反推原始数据，同步至监测数据库可支撑模型迭代与污染排查。除已落地的水质智能监测、排水管网运维场景外，该数据集还可广泛应用于工业排污溯源、海绵城市建设效果评估、城市内涝后水质安全排查、区域水环境承载力测算等潜在场景，能够帮助市政部门、环保企业大幅提升水环境治理决策的精准度与效率。
本次登记的完成，标志着涉水监测类数据的资产化路径已跑通，其标准化的处理流程、合规脱敏的操作规范，也为国内环保、市政领域的监测数据确权、流通提供了可复制的参考样本，对于推动公共数据与企业数据融合应用、助力水环境治理数字化转型具有积极意义。
登记内容：
_1769672084863.jpg)