当前我国数据要素市场建设进入科研数据确权流通的关键阶段，作为支撑硬核技术突破的核心生产要素，高端工业与科研领域的专业数据集知识产权登记，是保障研发主体权益、推动数据资产化与合规共享的核心基础。核电作为我国清洁能源体系的核心组成部分，随着“双碳”目标下装机规模持续扩张，高燃耗长周期燃料技术已成为提升核电运营安全性、经济性的核心攻关方向，而锆合金包壳作为核燃料棒的核心防护结构，其长期服役过程中的抗腐蚀性能直接决定了核燃料的安全运行周期与全生命周期成本。2026年5月29日，中国原子能科学研究院研发的锆氢氧第一性原理精度势函数训练用数据集正式完成北京市数据知识产权登记，成为国内核材料科研领域率先完成知识产权确权的专业训练数据集之一。
据了解，锆包壳材料在反应堆服役过程中需承受高温高压水腐蚀、中子辐照损伤与热机械应力的多重协同作用，随着核电站高燃耗燃料技术的推广应用，包壳材料在长达数年的服役周期中面临的腐蚀老化问题，已成为制约燃料安全性与经济性的关键瓶颈。正常运行工况下，锆会与高温冷却水持续发生氧化反应，表面形成的氧化膜随服役周期延长不断增厚甚至引发局部剥离，将直接导致基体金属持续消耗，增大核燃料泄漏风险。为精准明晰锆包壳材料的腐蚀演化机制，研发团队开发了锆氢氧第一性原理精度势函数，基于该势函数可实现锆在反应堆运行及事故工况环境下力学性能、腐蚀行为的原子级高精度模拟研究，而本次完成登记的数据集正是团队经过大量建模计算得到的第一性原理计算结果汇总，经过标准化分类整理后可直接用于锆氢氧体系第一性原理精度势函数的训练开发。
从应用场景来看，该数据集除了支撑核材料腐蚀模拟、第一性原理势函数开发之外，还可广泛应用于多个核技术领域：基于该数据集训练的高精度势函数，可对失流、堆芯过热等极端事故工况下的锆合金材料响应进行仿真推演，为核安全风险预判、应急处置方案制定提供量化参考；也可为新型耐腐蚀锆合金材料的研发提供底层数据支撑，缩短材料迭代周期，降低实体试验成本；同时该数据集的构建范式也可为其他核材料体系的第一性原理训练数据集开发提供参考。本次数据知识产权登记完成后，该数据集的知识产权归属得到官方确权，既保障了研发团队的科研成果权益，也为后续该数据集在核工业领域的合规共享、商业化流通奠定了基础，对推动核领域科研数据的资产化管理、数据要素价值释放具有重要的示范意义。
登记内容：
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