当前我国数据要素市场正进入规范化发展的关键阶段，数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据所有者合法权益、打通数据流通链路的核心基础设施环节，已成为各省市推动数据要素市场化配置的重点工作。浙江省作为全国数字经济创新发展试验区，其官方搭建的浙江省数据知识产权登记平台，承担着全省数据资源的合规存证、权属公示、流通对接等公共服务职能，是国内运行机制较为成熟的省级数据知识产权登记载体之一。2026年5月29日，火石创造科技有限公司旗下的日用轻工产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记，成为面向轻工产业数字化分析领域的又一合规可用的高质量训练数据资产。
据了解，本次登记的日用轻工产业链结构文本训练数据，核心定位是为日用轻工产业链智能分类、产业图谱构建等人工智能模型的训练与开发提供标准化语料支撑，通过关联企业文本信息与细分产业标签，为全产业链参与方提供轻量化、可复用的数据工具。本次登记的数据集已完成全流程合规处理，加工前所有原始数据均经过严格的匿名化与去标识化操作，原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，所有个人及商业敏感信息均被彻底移除，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规对数据安全与隐私保护的要求，为后续的模型训练与商业化应用筑牢了合规基础。
在数据加工环节，该数据集严格遵循“体系先行、业务匹配、特征抽取”的核心逻辑，形成了覆盖分类框架构建、标签生成、质量校验的全流程标准化处理体系：首先是分类体系搭建层面，参考国家《国民经济行业分类》与食品工业相关行业标准，构建了五级树状产业分类框架，以“日用轻工”为一级节点，向下依次拆解为“快速消费品领域”二级节点、“食品工业”三级节点、“食品制造业”“农副食品加工业”四级节点，最终延伸到“动物饲料”“乳制品加工”“谷物加工”“食用油加工”“果蔬加工”“休闲食品”“食品添加剂”等具体产品品类的五级节点，为数据标注提供了专业、统一的产业划分标准。其次是业务匹配环节，采用“自动化规则匹配+人工专业校验”的双重校验机制，先依托Spark大数据处理框架对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的食品工业语义规则库自动推荐初步分类节点，再由具备食品行业专业背景的标注人员进行审核校准，确保企业分类的精准性。最后是特征抽取环节，在分类匹配的同时从企业文本中系统性抽取核心产品、技术路线等关键术语，经过去重、标准化处理后形成“正向词”特征串，作为分类标签的语义补充，进一步提升数据集的应用价值。
加工完成后的数据集为结构化“文本-标签”对偶数据，每条数据均包含脱敏后的企业描述文本、经人工校验的一至五级完整分类标签、细粒度业务特征词与多层次产业标签，全面覆盖日用轻工产业链中食品工业的谷物加工、油脂加工、乳制品制造、饲料生产、果蔬加工、食品添加剂、休闲食品等多个细分赛道，是国内少数覆盖食品全产业链、分类标准统一、标注精度符合商用要求的专用训练数据集，可直接用于产业链分析、企业分类、供应商寻源等各类产业数字化模型的训练与评估。
从应用价值来看，该数据集可覆盖多个产业数字化核心场景：在政府产业治理端，可辅助地方发改、经信等产业规划部门绘制日用轻工产业链细分赛道的企业分布地图，精准识别区域产业结构、优势环节与短板领域，为产业政策制定、招商引资精准施策提供数据支撑；在市场研究与投资端，可帮助投资机构、行业研究机构分析不同食品子行业的企业分布、技术路线迭代情况与市场集中度，洞察消费升级趋势下的细分赛道投资机会；在产业端，可赋能大型食品生产企业、零售平台实现上游原料供应商的精准匹配，提升供应链韧性与采购效率，同时可支撑市场监管部门快速梳理辖区内食品生产企业的主体情况，提升合规监管与产品质量监测的效率。此外，该数据集还可作为产业大模型微调的专用语料，提升大模型在轻工产业分析场景下的输出准确性，为人工智能技术与实体经济的融合落地提供数据底座支撑。
本次数据知识产权登记的完成，不仅标志着该训练数据集的权属得到官方存证认可，也为国内垂直产业类训练数据集的合规登记、权益保护与商业化流通提供了可参考的实践样本，对于推动数据要素在轻工制造、食品消费等实体经济领域的落地应用具有积极意义。
登记内容：
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