近年来，随着国内数据要素市场化配置改革持续推进，数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据合规流通、激活数据价值的核心基础环节，正加速向各个垂直行业渗透。作为国内数字经济发展先行区，浙江省搭建的数据知识产权登记平台，面向市场主体提供统一的数据权属登记、存证固证、价值评估等公共服务，为各行业数据要素的合规流转、开发利用筑牢基础。
2026年5月29日，临海数云创想信息技术有限公司旗下的AI数字人模拟教育培训需求预测训练数据，正式在该平台完成知识产权登记，成为教培领域为数不多的完成合规数权确权的仿真训练类数据集产品。
与传统基于真实用户采集的教培数据不同，本次登记的数据集依托AI数字人技术生成，底层基于学科辅导、职业考证、兴趣班、学历提升、线上课程等多赛道教培行业的真实需求分布构建先验模型，通过AI数字人多轮交互采集模拟用户的咨询、比价、选课、学习时间等全链路行为特征，迭代优化标签体系后，再通过权重归一化、市场分布校准技术确保虚拟人群结构与真实教培消费市场完全匹配，同时支持人群权重动态更新，可适配开学季、考证季、寒暑假、行业大促、新品上线等不同场景的需求波动特征。
为保障数据的可用性与精准度，该数据集采用四层核心算法体系支撑：一是采用DBSCAN聚类算法，以年龄、职业、学历、收入、家庭角色、需求类型为核心维度开展聚类分群，可精准识别高意向、高付费能力的教育培训目标客群，大幅提升客群定位精准度；二是采用Transformer时序预测模型，基于需求频次、用户决策周期建模，可预测不同客群的报名窗口期与转化概率，为教培机构的招生运营与活动规划提供量化依据；三是采用特征加权融合算法，对年龄、职业、收入、需求类型、线上课偏好等多维度特征权重拟合融合，生成贴合真实教育市场分布的虚拟人群样本，保障数据集的市场代表性；四是采用规则引擎+逻辑回归模型，构建用户课程选择判定逻辑，量化不同客群的价格敏感点与课程形式偏好，可实现教育产品与定价方案的高效匹配。
本次登记的数据集覆盖20余类核心字段，可分为用户基础属性、需求标签、行为偏好、付费意愿四大类，包括智能体ID、所在城市、年龄分组、职业类型、学历水平、月可支配收入、决策角色、各品类教培需求标签、线上课程偏好度、课程付费意愿、学习时长偏好、优惠敏感度、信息获取渠道偏好等维度，完整刻画不同决策角色、不同消费能力、不同需求类型的教培用户全维度特征。值得关注的是，由于所有数据均由AI数字人生成，不存在个人信息采集与使用的合规风险，完美适配当前《个人信息保护法》《数据安全法》对教培行业用户数据使用的严格监管要求。
从应用价值来看，该数据集可覆盖教培机构全链路运营需求：在获客端，可助力机构精准锁定学科辅导、职业考证、兴趣班、学历提升等不同赛道的客群与主力决策人群，支撑广告定向投放、客群筛选与渠道资源分配，大幅提升招生转化效率与投放ROI、降低无效获客投入；在运营端，可为不同需求客群制定差异化课程推荐、试听邀约、优惠发放及社群运营策略，实现用户精细化运营、提升报名转化率与续课率；在产品端，可支撑教育课程制定合理定价区间、促销力度及套餐方案，平衡招生规模与营收利润、增强市场竞争力；在资源配置端，可基于用户需求节律、报名高峰期与地域偏好预测，指导课程排期、师资调配与区域招生策略，优化教培资源配置、减少资源闲置与获客缺口；同时还能为教育行业智能咨询、直播招生、线上试听、市场调研等商业化场景提供标准化、高仿真虚拟人群底层数据支撑。
本次数据知识产权登记的完成，不仅为教培行业提供了一款合规可用的高价值训练数据集，更探索出了一条垂直行业仿真训练数据的确权路径，为后续更多行业合规数据产品的登记、流通、交易提供了可参考的实践样本，对推动数据要素在民生服务领域的落地应用具有积极意义。
登记内容：
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