随着数据要素市场化配置改革持续推进，训练数据作为AI赋能实体产业的核心生产要素，其知识产权确权、合规流通已成为传统产业数字化转型的重要前置条件。作为国内省级层面率先落地的数据知识产权公共服务载体，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据资产存证、权属公示、流通支撑等核心职能，是当地数据要素市场规范化发展的核心基础设施之一。
2026年5月29日，火石创造科技有限公司申报的先进建筑材料产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记，为建筑建材产业数字化分析场景的AI落地提供了合规、高质量的数据底座。当前我国先进建筑材料产业正处于数字化转型关键期，产业链条长、细分品类繁多、上下游信息不对称等痛点长期存在：地方政府开展产业集群培育、补链强链工作时缺乏标准化的产业底数支撑，建筑企业、基建工程方开展材料采购时难以精准匹配符合技术要求的供应商，投资机构与行业研究者也缺乏高效工具跟踪细分领域的技术创新动态，专业、合规的产业训练数据缺口持续扩大。
据了解，本次登记的数据集专为先进建筑材料产业链智能分析类AI模型的训练与开发打造，在加工前已完成严格的匿名化与去标识化处理：原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，所有个人及商业敏感信息被彻底移除，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规要求，为后续模型训练、数据流通奠定了合规基础。
为保障数据标注的专业性与准确性，本次数据集的加工严格遵循“体系先行、业务匹配、特征抽取”的核心规则，形成了标准化的处理流程：1. 体系构建：首先依据国家建材行业分类标准及新型建筑材料技术体系，构建了覆盖“先进建筑材料-新型建筑防水材料-防水卷材/防水涂料/密封胶及粘结剂-具体材料类型”的四级树状分类体系，为数据标注提供清晰的产业技术框架；2. 业务匹配：采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略，依托Spark大数据处理框架完成海量企业文本的分布式清洗、分词与关键词匹配，再由具备建材行业专业背景的标注专家完成审核判定，确保分类结果贴合产业实际；3. 特征抽取：在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中系统性抽取代表其核心产品与技术的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化后组合成“正向词”特征串，作为对分类标签的语义补充。
加工完成后的数据集为结构化的“文本-标签”格式，每条数据均包含脱敏后的企业描述文本、经人工校验的四级分类标签、细粒度业务特征词与产业标签，全面覆盖防水卷材、防水涂料、密封胶及粘结剂等新型建筑防水材料核心细分领域，可直接用于先进建筑材料产业链分析、技术企业识别、供应商智能分类等模型的训练与评估。目前该数据集可落地三类典型应用场景：一是产业链与市场分析，辅助政府及产业研究机构绘制防水建材细分领域的企业分布地图，识别区域产业优势与市场特征，为产业规划、招商引商提供数据支撑；二是供应链寻源与采购，赋能建筑企业、工程承包商或材料贸易平台精准匹配符合技术要求的防水材料生产商与供应商，降低寻源成本、优化采购决策、防控供应链风险；三是技术研发动态跟踪，支持投资机构与行业分析师快速洞察高分子防水材料、环保型密封胶等前沿技术的企业研发布局与创新趋势，提高赛道研判效率。
登记内容：
业内人士指出，本次先进建筑材料专业训练数据完成知识产权登记，是数据要素与建筑建材实体经济融合的典型实践，既为细分领域专业训练数据的确权、流通提供了可参考的样本，也进一步丰富了我国产业类数据资产的供给池，对推动建筑建材行业数字化转型、完善数据要素市场细分领域供给体系均具有积极意义。
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