随着数据要素市场化配置改革持续推进，垂直产业领域的高质量训练数据确权、流通正在成为传统产业数字化转型的核心抓手。纺织服装作为产业链条最长、细分环节最繁杂的消费品制造产业之一，长期面临供应链匹配效率低、产业规划数据支撑不足、垂直领域AI应用训练数据缺失等痛点。2026年5月29日，火石创造科技有限公司旗下的纺织服装产业链结构文本训练数据正式在浙江省数据知识产权登记平台完成知识产权登记，为上述痛点的解决提供了合规的数据源支撑。
作为国内较早落地的省级数据知识产权登记服务载体，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据权属存证、合规性核验、流通前置备案等核心职能，是浙江省推进数据要素市场化配置改革、构建数据知识产权保护体系的核心基础设施，本次登记也意味着该数据集的合规性、权属清晰度得到官方认可，为后续的授权使用、流通交易奠定了基础。
火石创造本次登记的纺织服装产业链结构文本训练数据，核心定位是服务于纺织服装产业链智能分类与产业图谱构建模型的训练与开发，通过关联企业文本与制造环节标签，为纺织产业分析与供应链管理提供核心数据工具。在数据加工前，所有原始数据已进行严格的匿名化与去标识化处理，原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，并彻底移除所有的个人及商业敏感信息，完全符合隐私保护与安全合规要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
本次数据集的加工严格遵循 “体系先行、业务匹配、特征抽取” 的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整流程：首先，依据国家国民经济行业分类与纺织工业体系，预先定义了以“纺织服装”为一级节点，按产业环节划分为“纤维制造”与“纺织制造”两个二级节点，并进一步细分为“化学纤维制造”、“棉纺织及印染加工”、“针织及印染加工”等三级节点及其具体工艺类别（四级节点）的树状分类体系，为数据加工提供了完整、专业的产业逻辑框架。其次，采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略，依托Spark大数据处理框架，对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的涵盖“涤纶纤维”、“氨纶包芯纱”、“棉纺纱加工”等术语的纺织服装产业语义规则库，自动计算并推荐初步分类节点，再由具备纺织行业知识的标注专家进行审核与最终判定，确保企业被精准归入对应的原料生产或纺织加工环节。最后，在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中系统性抽取代表其核心产品或工艺的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化，组合成“正向词”特征串，并归纳其所属的“产业标签”，共同作为对分类标签的精准语义补充。
加工后的数据集为一条条结构化的“文本-标签”数据，每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整分类标签（一至四级节点）、高度细化的工艺特征词（正向词）与产业标签，全面覆盖了从化学纤维制造到棉、毛、丝、化纤纺织及针织、印染等纺织服装全产业链核心制造环节，形成了一个分类体系专业、工艺特征鲜明、可直接用于纺织产业链分析、供应商智能分类与产能地图绘制等模型训练与评估的高质量专用数据集。
目前该数据集可支撑三大类典型产业应用场景：一是供应链寻源与协同，可赋能服装品牌、贸易公司或大型制造商，精准识别和匹配涤纶、氨纶等化纤原料供应商，以及棉纺、针织、毛织等各环节的加工厂，尤其是在当前快时尚品牌、跨境电商服装卖家对供应链快速响应能力要求持续提升的背景下，基于该数据集训练的智能匹配模型可大幅缩短供应商寻源周期，优化供应链布局、降低供应链管理成本。二是产业集群与竞争力分析，可辅助地方政府与行业协会，分析区域在特定纺织细分领域的产业集聚度、企业构成与技术层次，对于浙江、江苏、广东等纺织产业集聚省份的地方政府而言，该数据集可支撑其精准梳理本地纺织产业链的长板与短板，为针对性制定产业招引政策、推动传统纺织产业向高端化、绿色化、智能化转型提供数据依据。三是技术跟踪与市场研究，可支持行业研究机构与投资方，洞察高性能纤维、绿色印染、智能织造等细分技术领域的研发动态、产能分布与市场竞争格局，精准识别技术落地主体、研判市场竞争格局，提升研究与投资决策效率。
本次纺织服装产业链结构文本训练数据的成功登记，不仅为纺织行业垂直AI模型的研发提供了高质量的合规数据源，也为传统产业领域训练数据的知识产权确权、合规流通提供了可参考的样本，对于推动数据要素与实体经济深度融合、加快传统制造产业数字化转型具有重要的示范意义。
登记内容：
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