随着数据要素市场化配置改革持续深化，训练数据作为人工智能产业发展的核心生产资料，其知识产权确权、合规流通已经成为垂直产业数字化落地的关键前提。作为国内数据要素制度改革的先行省份，浙江打造的浙江省数据知识产权登记平台，是承担全省数据知识产权存证、登记、公示、权益保护支撑职能的核心公共基础设施，为各类合规数据资源的市场化流通提供了权威确权依据。
2026年5月29日，火石创造科技有限公司申报的文旅康养产业链结构文本训练数据，正式在上述平台完成知识产权登记。据介绍，本数据集为专门面向文旅康养产业链智能分析领域的人工智能模型训练语料，主要服务于产业链智能分类与项目营建图谱构建模型的训练与开发，通过关联企业文本与工程建设环节标签，为文旅项目开发与基建管理提供标准化数据工具。
为保障数据安全合规，本次登记的数据集在加工前已完成严格的匿名化与去标识化处理：原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，所有个人及商业敏感信息被彻底移除，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
本次数据集的加工严格遵循“体系先行、业务匹配、特征抽取”的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的全流程标准化处理机制：首先是分类体系搭建环节，依据文旅产业项目开发全流程与工程建设专业分类标准，预先定义了以“文旅康养”为一级节点、“文旅项目营建”为二级节点，向下细分“勘探设计”“建设施工”“金融服务机构”等业务环节的三级树状分类体系，完全贴合文旅项目营建的实际产业逻辑，为数据加工提供了清晰的专业框架。其次是业务匹配环节，采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的处理策略：依托Spark大数据处理框架对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的文旅与建筑工程产业语义规则库自动计算并推荐初步分类节点，再由具备文旅、建筑工程领域专业知识的标注专家进行审核与最终判定，在保障大规模数据处理效率的同时，确保企业被精准归入对应的项目营建环节。最后是特征抽取环节，在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中系统性抽取代表企业核心产品与技术的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化后组合成“正向词”特征串，作为分类标签的语义补充，进一步提升数据集的产业适配性。
加工完成后的数据集为结构化“文本-标签”格式，每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及经人工校验的完整一至三级分类标签、业务特征词与产业标签，内容全面覆盖文旅项目营建过程中的勘察设计、建设施工、工程监理及配套金融服务等核心环节，形成了分类体系专业、业务指向明确的专用数据集，可直接用于多类文旅产业数字化模型的训练与评估。
从应用场景来看，该数据集训练形成的AI模型可广泛服务于三类主体的业务需求：一是面向文旅地产开发商或政府平台公司的文旅项目开发与供应商寻源场景，可赋能主体精准识别项目营建各环节的服务商，包括勘察设计单位、施工单位、监理单位及配套金融服务机构，优化项目招投标与供应链管理效率，降低供需信息差；二是面向地方政府与产业规划部门的区域建设能力分析场景，可辅助主体分析辖区内文旅项目相关的各类专业服务能力分布与企业资质情况，为产业培育、招商引资与项目落地提供决策依据，助力区域文旅产业链补链强链；三是面向行业研究机构与投资方的工程服务市场研究场景，可支持主体洞察文旅基建细分领域（如生态修复、古建修缮、智慧景区建设）的市场竞争格局与头部企业分布，降低市场调研成本，提升决策科学性。
业内人士指出，本次文旅垂直领域训练数据完成知识产权登记，既填补了国内文旅康养产业链AI训练数据合规确权的空白，也为产业类专业数据集的知识产权登记、市场化流通提供了可复制的实践样本，对于推动数据要素与文旅实体经济深度融合、助力文旅产业数字化转型具有积极的示范意义。
登记内容：
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