当前我国先进制造业正处于数字化转型关键期，先进金属材料作为汽车、装备制造、精密电子等核心产业的上游基础支撑，其产业链透明度提升、供应链风险防控需求持续攀升，而人工智能技术在产业链分析、供应链匹配领域的落地，高度依赖高质量的垂直领域训练数据。同时随着全国数据要素市场建设提速，数据知识产权登记作为明确数据权益、保障数据合规流通的核心基础设施，已成为产业类数据入市流通的前置条件。
近日，记者从浙江省数据知识产权登记平台获悉，火石创造科技有限公司申报的先进金属材料产业链结构文本训练数据已完成全流程登记，该数据集专为先进金属材料产业链智能分类与产业图谱构建模型的训练与开发打造，通过关联企业文本与材料类型标签，为材料产业分析与供应链管理提供标准化数据工具。
其核心应用方向覆盖三大领域：一是供应链寻源与材料选型：可赋能下游汽车、模具、机械加工等制造企业，精准识别和匹配不锈钢、模具钢、弹簧钢、轴承钢等不同特种钢材的供应商与加工服务商，解决特种材料选型难、优质供应商匹配效率低的痛点，优化采购决策、提升供应链韧性；二是区域产业集群分析：可辅助政府与产业园区，分析区域内不锈钢制品、模具钢加工等细分领域的产业集聚度、企业分布与产业链完整度，为补链强链规划、精准招商引资提供决策依据；三是市场竞争与技术跟踪：可支持行业研究机构与投资方，洞察精密不锈钢带、特种模具钢等各类高性能钢铁材料的市场竞争格局、技术发展趋势及潜在投资标的，为硬科技投资、产业研究提供数据支撑。
一、加工前数据说明
本数据集旨在构建用于先进金属材料产业链智能分析的人工智能模型训练语料。在加工前，数据已进行严格的匿名化与去标识化处理，原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，并彻底移除所有的个人及商业敏感信息，确保数据完全符合隐私保护与安全合规要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
二、数据处理规则
数据处理严格遵循 “体系先行、业务匹配、特征抽取” 的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整流程：
1. 分类框架构建：面向先进金属材料全产业链特性，搭建覆盖原材料生产、加工制造、流通贸易、终端应用四大环节的四级分类体系，明确不锈钢、模具钢等核心品类的分类边界，为后续标注工作建立统一专业的标准。
2. 业务匹配：采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略。首先依托Spark大数据处理框架，对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的金属材料产业语义规则库自动计算并推荐初步分类节点；随后由具备材料科学与工程背景的标注专家进行审核与最终判定，确保企业被精准归入对应的材料类型与产业环节。
3. 特征抽取：在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中，系统性地抽取代表其核心产品与技术的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化，组合成“正向词”特征串，作为对分类标签的语义补充。
三、加工后数据内容
加工后的数据集为一条条结构化的“文本-标签”数据。每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整分类标签（一至四级节点）、高度细化的产品特征词（正向词）与产业标签。数据内容全面覆盖了先进钢铁材料中的不锈钢、模具钢、弹簧钢、轴承钢等核心品类，涉及材料销售、制品加工、精密制造等多个产业环节，形成了一个分类体系专业、产品特征鲜明、可直接用于先进金属材料产业链分析、供应商智能分类与材料选型匹配等模型训练与评估的高质量专用数据集。
登记内容：
此次登记完成，一方面填补了国内先进金属材料领域合规训练数据集的供给空白，为垂直领域产业AI模型的落地提供了合规可靠的训练素材；另一方面也为产业类训练数据的知识产权确权、流通交易探索了可行路径，将进一步助力数据要素在先进制造领域的价值释放，支撑高端制造产业链的数字化升级。
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