当前我国数据要素市场化配置改革进入纵深推进阶段，数据知识产权登记作为数据资产确权、合规流通的核心前置环节，已成为各垂直领域高价值数据入市的标配流程。作为全国数字经济创新发展先行区，浙江省上线的数据知识产权登记平台是国内省级层面首批规范化数据确权服务载体，承担着数据资源存证、知识产权归属认定、流通交易合规背书的核心职能，为各类市场主体的数据资产化提供了制度性保障。
2026年5月29日，火石创造科技有限公司申报的区块链产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记，为国内区块链产业研究、AI模型训练领域新增了一套合规可用的高质量标准化数据集。
作为数字经济核心技术赛道，近年来我国区块链产业快速发展，技术应用已延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域，但长期以来，行业缺乏统一的产业链分类标准、结构化企业特征数据集，导致政府产业规划、机构研究、资本投研、企业供需对接等环节普遍存在分类口径不一、信息收集成本高、研判效率低等痛点。本次完成登记的数据集正是针对上述行业痛点开发，专门服务于区块链产业链智能分类与产业图谱构建模型的训练与开发，通过关联企业文本与技术应用标签，为区块链产业全链路分析提供标准化数据工具。
一、加工前数据说明
本数据集旨在构建用于区块链产业链智能分析的人工智能模型训练语料。在加工前，数据已进行严格的匿名化与去标识化处理。原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，并彻底移除所有的个人及商业敏感信息，确保数据完全符合隐私保护与安全合规要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
二、数据处理规则
数据处理严格遵循 “体系先行、业务匹配、特征抽取” 的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整流程：1.首先，依据区块链产业技术架构与应用层次，预先定义了从“区块链”（一级节点）出发，按技术属性划分为“核心技术”、“增强技术”、“应用场景”（二级节点），并进一步细分为“对等网络”、“密码算法”、“智能合约”、“隐私计算”、“跨链技术”、“金融科技”等具体技术方向与应用领域（三级节点）的树状分类体系，为数据加工提供了专业的产业逻辑框架。2.业务匹配：采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略。首先，依托Spark大数据处理框架，对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的区块链产业语义规则库自动计算并推荐初步分类节点。随后，由具备区块链及信息技术产业知识的标注专家进行审核与最终判定，确保企业被精准归入对应的技术环节或应用场景。3.特征抽取：在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中，系统性地抽取代表其核心产品与技术的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化，组合成“正向词”特征串，作为对分类标签的语义补充。
三、加工后数据内容
加工后的数据集为一条条结构化的“文本-标签”数据。每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整分类标签（一至三级节点）、高度细化的业务特征词（正向词）与技术融合标签（产业标签）。数据内容全面覆盖了区块链底层核心技术、中间增强技术以及金融科技等核心应用场景，形成了一个分类体系专业、技术特征鲜明、可直接用于区块链产业链分析、核心技术企业识别、技术融合赛道研究等模型训练与评估的高质量专用数据集。
从实际应用场景来看，该数据集目前可覆盖三大类核心需求：一是技术链与产业链分析，可辅助政府及研究机构梳理区块链核心技术（密码算法、智能合约）、增强技术（隐私计算、跨链）及金融科技等应用场景的企业分布地图，为地方区块链产业规划、园区招商、短板环节补位提供数据支撑；二是投资与赛道研判，可赋能投资机构与产业资本快速筛选“AI+区块链”“供应链金融”“区块链医疗”等不同技术融合赛道的优质标的，降低投研信息收集成本，更精准洞察行业竞争格局与创新趋势；三是技术融合与生态合作，可支持大型科技企业与平台方快速匹配区块链与物联网、大数据、人工智能交叉领域的潜在技术合作伙伴与解决方案提供商，提升产业协同效率。
本次数据知识产权登记的完成，一方面标志着该数据集的知识产权归属、合规性得到官方认定，为后续的流通交易、商业化应用扫清了确权障碍；另一方面也为国内垂直领域AI训练数据的合规登记提供了参考样本，对丰富数据要素市场供给、推动区块链产业数字化治理能力提升具有积极意义。
登记内容：
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