当前，数据要素已成为驱动农业数字化转型、乡村振兴战略落地的核心生产要素之一，而数据知识产权登记作为数据资产确权、合规流通的核心前置环节，是破解农业领域数据采集成本高、合规性不足、流通壁垒高的重要基础设施。作为全国数据要素市场化配置改革先行试点，浙江省数据知识产权登记平台承担着区域内数据资产存证、权属确认、流通备案等核心职能，为各类合规数据产品进入要素市场提供官方公信力背书。
2026年5月29日，火石创造科技有限公司旗下的都市农业产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记，该数据集专为现代农业与都市农业产业链智能分类、产业图谱构建等AI模型的训练与开发打造，通过关联企业文本信息与种植品类、经营业态标签，为各类农业产业分析场景提供标准化的数据工具。
从应用场景来看，该数据集可覆盖多类农业数字化需求：在特色农业产业规划领域，可辅助地方政府与农业主管部门，分析区域在谷物、水果、蔬菜、食用菌等不同品类上的种植布局、产业集聚度，以及“种植+观光”“种植+加工”等融合业态的发展情况，为制定精准的农业扶持政策、产业招商方案提供数据依据；在农产品供应链与市场研究领域，可赋能农产品流通企业、电商平台、食品加工企业精准识别特定品类（如特色水果、有机蔬菜）的规模化种植基地、初加工企业，以及具备“生态观光”属性的休闲农业主体，优化采购链路与合作伙伴选择；此外，该数据集还可支持农旅融合项目评估、区域农业产能测算、智慧农业解决方案落地等延伸场景的模型开发。
本次登记的数据集在合规性与专业度上均具备显著优势：
一、加工前数据说明
本数据集旨在构建用于现代农业产业链智能分析的人工智能模型训练语料。在加工前，数据已进行严格的匿名化与去标识化处理。原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，并彻底移除所有的个人及商业敏感信息，确保数据完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》及农业数据管理相关规范要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
二、数据处理规则
数据处理严格遵循 “体系先行、业务匹配、特征抽取” 的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整流程：1.首先，依据国家现代农业产业分类及都市农业特点，预先定义了以“都市农业”为一级节点，以“种植农业”为核心二级节点，并进一步细分为“谷物种植”、“水果种植”、“蔬菜种植”、“油料种植”、“食用菌种植”、“花卉种植”及“设施农业”下的“精准农业”等具体类目（三级节点）的树状分类体系，为数据加工提供了清晰、专业的框架。2.业务匹配：采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略。首先，依托Spark大数据处理框架，对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的现代农业语义规则库（涵盖“水稻”、“水果”、“蔬菜”、“食用菌”、“生态观光”、“智能农业”、“精深加工”等）自动计算并推荐初步分类节点。随后，由具备农业领域知识的标注专家进行审核与最终判定，确保企业被归入最贴切的种植品类及经营业态节点。3.特征抽取：在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中，系统性地抽取代表其种植品类、技术应用、经营模式及产业链环节的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化，组合成“正向词”特征串，作为对分类标签的细粒度、多维度语义补充。
三、加工后数据内容
加工后的数据集为一条条结构化的“文本-标签”数据。每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整分类标签（一至三级节点）、丰富且精准的业务特征词（正向词）及产业标签。数据内容全面覆盖了从传统谷物种植到高附加值水果、蔬菜、食用菌种植，以及融合了观光旅游、精深加工、智能管理的现代都市农业各类经营主体，形成了一个分类体系专业、特征刻画深入、可直接用于现代农业企业分类、特色产业分析、农旅融合业态研究等模型训练与评估的高质量专用数据集。
作为面向农业垂直领域的专项训练数据完成官方知识产权登记，本次事件不仅为国内农业AI开发领域提供了合规、可复用的高质量数据源，也为农业领域数据资产化、合规流通提供了可参考的实践样本，对推动农业数据要素市场建设、加速都市农业数字化转型具备重要的探索意义。
登记内容：
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