近年来，随着全国数据要素市场化配置改革加速推进，数据知识产权登记作为明确数据权益、保障数据流通合规性的核心基础设施，已成为各地推进数字经济创新发展的重要抓手。作为国内数据要素市场化配置改革先行区，浙江省搭建的数据知识产权登记平台承担着合规数据资产确权、存证、赋能流通的核心职能，为各类高价值商用数据集的合规流转、价值变现提供官方公信力背书。2026年5月29日，火石创造科技有限公司旗下的区块链产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记，是国内少数完成官方确权的垂直产业类AI训练数据集之一。
当前我国区块链产业正处于技术融合落地的关键发展期，产业链条涵盖底层核心技术、中间增强技术、上层场景应用等多个层级，参与主体分散、技术跨界融合特征明显，政府、投资机构、市场主体普遍面临产业底数不清、分类标准不统一、研判成本较高等痛点。本次登记的数据集正是专门面向区块链产业链智能分类、产业图谱构建等AI模型的训练与开发需求打造，通过关联企业文本与技术应用标签，为区块链产业的全链路研究提供标准化数据工具，其典型应用场景覆盖产业发展全参与方：在技术链与产业链分析领域，可辅助政府及研究机构绘制区块链核心技术（密码算法、智能合约）、增强技术（隐私计算、跨链）及金融科技等应用场景的企业分布地图，精准识别技术布局特征与产业短板，为产业政策制定、招商资源匹配提供依据；在投资与赛道研判领域，可赋能投资机构与产业资本，精准筛选在“AI+区块链”“供应链金融”“区块链医疗”等不同技术融合赛道的优质企业，降低信息差、提升赛道研究效率，洞察竞争格局与创新趋势；在技术融合与生态合作领域，可支持大型科技企业与平台方，寻找在区块链与物联网、大数据、人工智能交叉领域的潜在技术合作伙伴与解决方案提供商，降低跨领域合作的对接成本。
为保障数据合规性与可用性，该数据集在加工全流程建立了严格的标准规范。加工前，所有数据已进行严格的匿名化与去标识化处理，原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，并彻底移除所有的个人及商业敏感信息，完全符合隐私保护与安全合规要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
数据处理严格遵循 “体系先行、业务匹配、特征抽取” 的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整流程：1.首先，依据区块链产业技术架构与应用层次，预先定义了从“区块链”（一级节点）出发，按技术属性划分为“核心技术”“增强技术”“应用场景”（二级节点），并进一步细分为“对等网络”“密码算法”“智能合约”“隐私计算”“跨链技术”“金融科技”等具体技术方向与应用领域（三级节点）的树状分类体系，为数据加工提供了符合产业实际的专业逻辑框架。2.业务匹配：采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略，首先依托Spark大数据处理框架，对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的区块链产业语义规则库自动计算并推荐初步分类节点，随后由具备区块链及信息技术产业知识的标注专家进行审核与最终判定，在提升处理效率的同时，确保企业被精准归入对应的技术环节或应用场景。3.特征抽取：在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中，系统性地抽取代表其核心产品与技术的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化，组合成“正向词”特征串，作为对分类标签的语义补充，进一步提升数据集的颗粒度与可用性。
加工后的数据集为一条条结构化的“文本-标签”数据，每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整分类标签（一至三级节点）、高度细化的业务特征词（正向词）与技术融合标签（产业标签）。数据内容全面覆盖了区块链底层核心技术、中间增强技术以及金融科技等核心应用场景，形成了一个分类体系专业、技术特征鲜明、可直接用于区块链产业链分析、核心技术企业识别、技术融合赛道研究等模型训练与评估的高质量专用数据集。
本次数据知识产权登记的完成，不仅为该数据集的后续合规流通、价值释放提供了官方权益保障，也为国内垂直产业类AI训练数据集的确权、流通提供了可参考的实践样本，对完善数据要素市场的垂直领域供给、助力数字经济核心产业的精准治理具有典型示范意义。
登记内容：
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