当前我国数据要素市场正处于加速确权、合规流通的关键阶段，教育服务作为民生消费核心赛道，近年来正面临获客成本高企、用户运营粗放、资源配置错配等共性痛点，对高合规性、高仿真性的运营训练数据需求持续攀升。作为浙江省数据要素市场化配置改革的核心基础设施之一，浙江省数据知识产权登记平台主要为市场主体提供数据知识产权的存证、登记、公示及权益证明服务，是数据产品进入流通交易环节的重要合规前置环节，为数据资产的权益保障、价值变现提供官方依据。
2026年5月29日，临海数云创想信息技术有限公司旗下AI数字人模拟教育培训需求预测训练数据正式在该平台完成知识产权登记，成为教培领域仿真训练数据合规确权的典型实践案例。本训练数据基于AI数字人技术，通过AI虚拟海量人群模拟教育培训需求与选课报名行为，并开展聚类分群与规则加工，可覆盖学科辅导、职业考证、兴趣班、学历提升等全品类教培赛道的运营决策需求。
从技术架构来看，该训练数据搭建了完整的算法与技术支撑体系：核心算法层面，采用DBSCAN聚类算法，以年龄、职业、学历、收入、家庭角色、需求类型为核心维度聚类分群，精准识别高意向、高付费能力的教育培训目标客群，提升定位精准度；采用Transformer时序预测模型，基于需求频次、决策周期建模，预测报名窗口期与转化概率，为招生运营与活动规划提供量化依据；采用特征加权融合算法，对年龄、职业、收入、需求类型、线上课偏好等权重拟合融合，生成贴合真实教育市场分布的虚拟人群样本，保障数据代表性；采用规则引擎+逻辑回归模型，构建课程选择判定逻辑，量化价格敏感点与课程形式偏好，高效匹配教育产品与定价方案。
技术实现层面，该数据基于学科辅导、职业考证、兴趣班、学历提升、线上课程等行业真实数据，构建虚拟人群先验分布模型；通过AI数字人多轮交互采集咨询、比价、选课、学习时间等行为特征，迭代优化标签体系。采用权重归一化、市场分布校准技术，确保虚拟人群结构与真实市场一致；支持人群权重动态更新，适配开学季、考证季、寒暑假、大促、新品上线等多场景需求。
目前该数据覆盖了智能体ID、所在城市、年龄分组、职业类型、学历水平、月可支配收入、决策角色、各品类教培需求、课程偏好、付费意愿、渠道偏好等20余类核心字段，可支撑多个教培运营场景的典型应用：在前端获客环节，可为教育机构精准锁定对应赛道的目标客群与主力决策人群，支撑广告定向投放、客群筛选与渠道资源分配，提升招生转化效率与投放ROI、降低无效获客投入；在用户运营环节，可为不同需求客群制定差异化课程推荐、试听邀约、优惠发放及社群运营策略，实现用户精细化运营、提升报名转化率与续课率；在产品设计环节，可为教育课程制定合理定价区间、促销力度及套餐方案，平衡招生规模与营收利润、增强市场竞争力；在资源调度环节，可基于用户需求节律、报名高峰期与地域偏好预测，指导课程排期、师资调配与区域招生策略，优化教培资源配置、减少资源闲置与获客缺口；同时还可为教育行业智能咨询、直播招生、线上试听、市场调研等商业化场景提供标准化、高仿真虚拟人群底层数据支撑。
本次数据知识产权的顺利登记，不仅为该数据产品的后续流通、交易、商业化应用提供了合规权益保障，也为国内教培领域数据产品的合规确权提供了可参考的实践样本，对于推动数据要素在教育服务领域的合法合规应用、助力教培行业数字化转型升级具有积极意义。查看AI数字人模拟教育培训需求预测训练数据
登记内容：
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