当前我国数据要素市场化配置改革已进入落地攻坚阶段，数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据合规流通的核心基础制度，正成为各行业数字化资产价值释放的前置条件。作为全国首批数据要素市场化配置综合改革试点省份，浙江省近年不断完善数据知识产权登记服务体系，为细分领域的数据资产确权、存证、流通提供了官方公信力支撑，也为全国数据要素制度建设探索了可复制经验。2026年5月29日，宁波九荣智控有限公司旗下基于人工智能的电导率水质智能解析监测数据正式在浙江省数据知识产权登记平台完成登记，成为智慧水务领域少数完成省级合规确权的监测类数据资产，为水务行业数据价值的合规释放提供了典型参考。
据介绍，本次登记的数据资产主要面向排水管网水质监测场景打造，原始数据来自合规采集的公共水质监测数据，核心包含点位编号、水体类型、毫秒级时间戳、电导率、水温、降雨强度等字段，采集阶段已完成格式与设备状态校验，原始数据缺失率≤0.5%，且已完成不可逆去标识化处理，剔除全部敏感信息，仅保留监测所需基础字段，无法还原原始关联信息，符合《数据安全法》《公共数据开放与安全管理暂行办法》等相关规定的合规要求。
该数据经过“分组-筛选-校正-建模-分类-预警”的全流程标准化处理：首先按“点位编号+水体类型+点位类型”分层分组，针对时间间隔≤5min、单组有效数据≥100条的规则处理，数据不足时合并同类型邻近点位数据保障样本量；异常筛选阶段采用IQR算法划定电导率阈值，结合0-40℃水温范围与孤立森林算法交叉验证，确保有效数据的准确性；针对排水管网雨水场景特性，采用专属温度系数α=0.018校正电导率至25℃基准，经线性回归验证偏差控制在5%以内；建模阶段采用时序卷积网络（TCN）捕捉数据时序特征与非线性关联，最终经“聚类-统计-深度”三级策略完成水质分类，整体分类准确率≥92%。预警阶段可根据电导率突变幅度、水温-电导率关联系数判定异常等级，按离群度划分高/中/低优先级，最高置信度可达0.9以上，触发阈值后自动向运维人员推送预警信息。
目前该数据处理结果可实时同步至水质监测数据库，除了可直接支撑排水管网运维人员快速识别水质异常、精准预警污染风险、科学优化排水管控，显著提升排水管网运维的精准度与效率之外，作为已确权的合规数据资产，其未来还可广泛应用于城市排水管网错接混接排查、工业偷排漏排溯源、汛期水质动态监测、海绵城市建设效能评估等多个智慧水务与城市数字化治理场景，为水务领域的数据共享、流通与商业化应用探索了可行路径。
登记内容：
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