当前数字经济深化发展，AI技术向传统制造产业渗透过程中，垂直领域高质量标注训练数据已成为产业数字化落地的核心生产要素。作为国内数据要素市场化配置改革的先行省份，浙江搭建的省级数据知识产权登记平台，是国内首批标准化数据知识产权登记基础设施，可为各类市场主体的数据资源提供合规存证、权属公示、流通背书等公共服务，是数据资源合法入市、价值变现的核心核心基础设施。2026年5月29日，火石创造科技有限公司提交的家具产业链结构文本训练数据正式通过上述平台审核，完成数据知识产权登记。
作为年产值超万亿的大宗消费品赛道，我国家具产业链环节分散、上下游参与者数量庞大，上游细分配件供应商信息化程度低、信息不对称，导致品牌商采购寻源成本高、地方产业规划缺乏细分维度数据支撑、行业投研颗粒度不足等痛点长期存在。本次登记的家具产业链结构文本训练数据，正是专门面向家具产业链智能分类与产业图谱构建模型的训练与开发需求打造，通过关联企业文本与产业链环节标签，为家居产业分析与决策提供核心数据工具，可针对性覆盖三大核心应用场景：一是细分零部件供应链寻源：赋能家具品牌商、大型制造商或电商平台，精准识别上游导轨、脚轮、连接件、涂料等细分材料与配件的专业供应商，优化采购决策与供应链抗风险能力；二是产品级产业图谱构建：辅助政府、园区及研究机构，绘制区域在实木家具、金属家具、软木家具等不同品类，以及导轨、脚轮等细分零部件环节的企业分布地图，识别产业优势与配套短板，为产业招商、政策制定提供数据支撑；三是市场竞争与投资分析：支持投资机构与行业研究团队，对特定细分领域的制造企业、品牌商及材料供应商的市场格局、技术能力与商业模式进行量化分析，提升行业研究效率与决策精准度。
为保障数据安全合规，该数据集在加工前已完成严格的匿名化与去标识化处理：原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，并彻底移除所有的个人及商业敏感信息，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。在数据加工环节，团队严格遵循 “体系先行、业务匹配、特征抽取” 的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整流程：1.首先，参考家具行业专业分类标准，预先定义了从“家具”（一级节点）出发，按产业链位置划分为“上游”与“中游”（二级节点），并进一步细分为“家具用材料”、“木制家具”、“金属家具”（三级节点）、“家具五金配件”、“天然实木家具”、“有色金属家具”（四级节点）及“导轨”、“脚轮”、“硬木家具”、“轻有色金属家具”等具体产品品类（五级节点）的树状分类体系，为数据加工提供了高粒度的结构化框架。2.业务匹配：采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略。首先，依托Spark大数据处理框架，对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的家具产业语义规则库自动计算并推荐初步分类节点。随后，由具备家居行业知识的标注专家进行审核与最终判定，确保企业被精准归入最贴切的五级产品节点。3.特征抽取：在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中，系统性地抽取代表其核心产品、主营业务与产业链角色的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化，组合成“正向词”特征串，并归纳生成体现其产业链位置与核心产品的“产业标签”，共同作为对五级分类标签的多维度精准语义补充。
加工后的数据集为一条条结构化的“文本-标签”数据。每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整五级分类标签、高相关度的产品特征词（正向词）与产业链标签。数据内容全面覆盖了家具产业上游的木材、五金配件、电器配件、涂料、包装材料等细分领域，以及中游的实木、金属等各类家具制造企业，形成了一个分类体系高粒度、特征指向精准的专用数据集，可直接用于家具产业链末端的供应商智能识别、产品级市场分析及产业地图绘制等模型的训练与评估。本次登记的完成，不仅为该数据集的后续流通、应用、价值变现提供了权属保障，也为传统制造领域垂直训练数据的合规登记、市场化流通提供了可参考的样本，有助于进一步丰富我国数据要素市场的垂直供给品类，推动AI技术与家具制造等传统产业的深度融合。
登记内容：
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