当前，我国数据要素市场化建设进入加速落地阶段，数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据权益、规范数据流通的核心前置环节，正成为各地激活产业数据价值的重要抓手。与此同时，作为智能制造核心支柱的工业机器人产业，正面临供应链韧性提升、产业布局优化、垂直AI模型训练缺高质量语料等核心需求，产业级结构化数据的供给与合规流通成为行业共性痛点。
2026年5月29日，火石创造科技有限公司申报的工业机器人产业链结构文本训练数据，正式在浙江省数据知识产权登记平台完成确权登记。作为国内较早落地的省级数据知识产权登记基础设施，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据资源合规存证、权属确认、流通前置审核等核心职能，是浙江省构建数据要素市场体系、推进数字经济创新发展的重要公共服务节点，本次登记完成也标志着该数据集的权属、合规性得到官方认定，为后续的授权使用、市场化流通、权益保护奠定了合规基础。
据介绍，本次登记的数据集专门服务于工业机器人产业链智能分类与核心零部件图谱构建模型的训练与开发，通过关联企业文本与传感器类型标签，为机器人产业分析提供精准数据工具。在数据加工前，运营方已对所有原始数据进行严格的匿名化与去标识化处理，原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，所有个人及商业敏感信息被彻底移除，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规要求，为后续模型训练与场景应用提供了合规、可靠的输入基础。
在数据处理环节，运营方严格遵循 “体系先行、业务匹配、特征抽取” 的核心规则，搭建了全流程标准化加工体系：1.首先，依据机器人产业技术分类标准，预先定义了从“工业机器人”（一级节点）到“工业机器人核心零部件”（二级节点），再按传感器安装位置与功能细分为“内部传感器”与“外部传感器”（四级节点），并进一步落实到“视觉传感器”、“力觉传感器”、“角度传感器”等具体技术类型（五级节点）的树状分类体系，为数据加工提供了精细化的技术框架。2.业务匹配：采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略。首先，依托Spark大数据处理框架，对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的机器人传感器产业语义规则库（涵盖“视觉传感器”、“力觉传感器”、“触觉传感器”、“角度传感器”、“位移传感器”、“接近传感器”等）自动计算并推荐初步分类节点。随后，由具备机器人及自动化领域专业知识的标注专家进行审核与最终判定，确保企业被精准归入对应的传感器技术节点。3.特征抽取：在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中，系统性地抽取代表其核心技术产品与应用领域的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化，组合成“正向词”特征串，并归纳其所属的“产业标签”，共同作为对分类标签的精准语义补充与特征刻画。
加工后的数据集为一条条结构化的“文本-标签”数据。每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整五级分类标签、高度聚焦的核心技术特征词（正向词）与产业标签。数据内容全面覆盖了工业机器人核心传感器领域的视觉、力觉、触觉、角度、位移、速度、接近等主要技术方向，形成了一个分类体系精密、技术指向明确、可直接用于机器人核心零部件产业链分析、关键技术企业识别、传感器技术成熟度评估等模型训练与研究的专用高质量数据集。
从应用价值来看，该数据集可支撑三大类核心产业需求：一是核心零部件供应链寻源：赋能机器人本体制造商与系统集成商，精准识别与匹配视觉、力觉、触觉、角度、位移等各类传感器的研发生产供应商，优化供应链寻源效率，助力国产替代落地与产业链韧性提升。二是技术路线与产业布局分析：辅助政府与产业研究机构，分析不同传感器技术路线（如视觉传感、力觉控制、触觉感知）的企业分布、技术集聚度与产业链完整度，为产业政策制定、招商布局、补链强链工作提供数据支撑。三是投资与技术跟踪：支持投资机构与行业分析师，对各类传感器细分领域的技术突破、市场竞争格局及潜在投资标的进行量化跟踪与研判，降低硬科技赛道投研的信息差。本次数据的成功登记，也为垂直领域产业数据的确权、流通与价值释放提供了可参考的实践样本。
登记内容：
_1769672084863.jpg)