当前我国数据要素市场化建设正进入落地攻坚阶段，数据知识产权登记作为数据确权、合规流转、价值量化的核心前置环节，已成为各地推进数字经济发展的核心抓手。浙江省数据知识产权登记平台作为国内率先落地的省级数据知识产权公共服务载体，承担着数据权属存证、合规校验、流通对接等核心职能，为各类合规数据资产的登记、交易、应用提供官方公信力背书。
2026年5月29日，火石创造科技有限公司旗下智能物联产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记，成为又一款完成合规确权的产业类AI训练专用数据集。该数据集专门服务于智能物联产业链中“云计算与大数据”环节的智能分类与图谱构建模型的训练与开发，通过关联企业文本与技术服务标签，为数字基础设施建设分析提供核心数据工具。
从应用场景来看，该数据集可覆盖多类产业决策需求：其一为技术供应商寻源与评估，当前大型企业、政府机构及系统集成商在数字化转型过程中，往往需要耗费大量人力筛选匹配数据治理、数据可视化、云基础设施（IAAS）等细分领域的专业服务商，依托该数据集训练的智能模型可大幅提升服务商识别匹配效率，优化采购决策与合作伙伴选择流程。其二为区域数字产业能力分析，各地政府、产业园区在制定数字经济发展规划、开展招商引资工作时，可依托该数据集的分类能力，快速梳理辖区内数据服务、云服务企业的分布密度、技术专长与产业集聚情况，精准识别产业短板，避免同质化招商竞争。其三为技术趋势与市场竞争研究，投资机构、行业研究团队可依托该数据集构建的产业分类体系，快速洞察数据安全、数据可视化、云服务等细分市场的竞争格局、技术发展态势，大幅降低投研环节的信息整理成本。
合规性是该数据集的核心优势之一。据介绍，本数据集旨在构建用于智能物联及数字产业链智能分析的人工智能模型训练语料，在加工前已完成严格的匿名化与去标识化处理：原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，并彻底移除所有的个人及商业敏感信息，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》及浙江省数据流通相关管理要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
在数据处理环节，该数据集严格遵循 “体系先行、业务匹配、特征抽取” 的核心规则，形成了全流程标准化的加工体系：首先，依据云计算与大数据产业的技术架构与服务模式，预先定义了从“智能物联”（一级节点）出发，按产业链位置划分为“上游：数据及网络通信服务”（二级节点），并进一步细分为“云计算与大数据”（三级节点），再按业务类型划分为“数据服务”与“云服务”（四级节点），最终根据具体技术方向细化为“数据挖掘”、“数据安全与治理”、“数据可视化”、“数据中心”、“IAAS”等五级节点的精细树状分类体系，为数据加工提供了高度专业化的逻辑框架。其次采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的业务匹配策略：依托Spark大数据处理框架，对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的云计算与大数据产业语义规则库自动计算并推荐初步的五级分类节点，再由具备数字技术产业知识的标注专家进行审核与最终判定，确保企业被精准归入对应的细分技术领域。最后完成特征抽取：在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中，系统性地抽取代表其核心产品与技术的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化，组合成“正向词”特征串，作为对分类标签的语义补充。
加工后的数据集为一条条结构化的“文本-标签”数据。每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整分类标签（一至五级节点）、高度细化的业务特征词（正向词）与产业标签。数据内容全面覆盖了云计算与大数据产业链中的数据挖掘、数据安全治理、数据可视化、数据中心服务及IAAS云基础设施等核心细分领域，形成了一个分类体系专业、技术特征鲜明、可直接用于数字产业生态分析、技术服务商智能分类与供应链寻源等模型训练与评估的高质量专用数据集。
业内人士指出，本次智能物联产业链训练数据完成知识产权登记，为产业类AI训练数据的确权、流通提供了可参考的实践样本，对丰富国内合规训练数据供给、推进数据要素市场化配置具有积极意义。
登记内容：
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