当前我国数据要素市场化配置改革正加速推进，数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据合规流通、激活数据价值的核心前置环节，已成为各产业数字化发展的重要基础设施。作为国内最早启动数据知识产权制度探索的省份之一，浙江省搭建的省级数据知识产权登记平台，其出具的登记凭证可作为数据权属认定、交易流转、权益维护的官方采信依据，目前已覆盖多个产业领域的优质数据资源登记。
本次完成登记的智能驾驶产业链结构文本训练数据，由国内产业大数据服务商火石创造研发，专门面向智能驾驶产业链智能分类、产业图谱构建等AI模型的训练开发需求打造，通过关联企业文本与核心技术环节标签，为智能网联汽车全产业链的分析研判提供标准化的数据工具。
该数据集的应用场景覆盖智能驾驶产业全参与方：在核心技术企业识别场景，当前智能驾驶产业供应链重构加速，整车厂及一级供应商需要快速匹配不同技术环节的优质供应商，该数据集可辅助企业精准筛选感知（激光雷达/摄像头）、决策（域控制器/计算平台）、执行（线控底盘）等不同技术路径的潜在合作伙伴，降低供应链搜索与验证成本；在技术路线与竞争格局分析场景，智能驾驶技术迭代速度快，不同技术赛道的市场格局变动频繁，该数据集可为投资机构、行业研究团队提供各细分赛道（如线控制动、高精地图、C-V2X等）的企业分布、技术实力等基础数据支撑，助力其更精准研判产业趋势，辅助投资决策；在区域创新能力评估场景，当前全国已有超30个城市布局智能网联汽车产业园区，该数据集可辅助地方政府、园区运营方精准评估辖区内智能驾驶核心环节的企业集聚度、技术创新能力，为产业规划、招商引资、差异化定位提供数据依据，避免同质化竞争。
为保障数据安全合规，该数据集在加工前已完成全量匿名化、去标识化处理，原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，所有个人及商业敏感信息被彻底移除，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规要求，为后续模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
本次数据处理严格遵循“体系先行、业务匹配、特征抽取”的核心原则，形成了完整的标准化加工流程：1. 分类框架搭建：团队依据当前国内智能驾驶技术架构与产业链分工逻辑，预先构建了以“智能驾驶”为一级节点，下设“感知系统”“决策系统”“执行系统”“智能网联”4个二级节点，进一步拆分出“车载激光雷达”“车载智能计算平台”“线控制动”“车载高精地图”等细分技术产品的三级树状分类体系，完全匹配当前产业的实际分工场景，为数据加工提供了清晰的技术逻辑框架；2. 业务匹配：采用“自动化规则匹配+人工校验”的双重校验策略，先依托Spark大数据处理框架对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的智能驾驶产业语义规则库自动计算推荐初步分类节点，再由具备汽车电子、智能驾驶领域专业背景的标注专家逐一审核判定，有效避免了跨界企业业务描述模糊带来的分类误差，确保企业被精准归入对应的核心技术环节；3. 特征抽取：在完成业务匹配的同时，从企业简介文本中系统性抽取代表其核心产品、技术的关键术语与名词性短语，经去重、标准化格式化后形成“正向词”特征串，作为分类标签的语义补充，进一步提升数据集的标签丰富度与可用性。
最终输出的数据集为结构化的“文本-标签”配对数据，每条数据均包含脱敏后的原始企业描述文本，以及经人工校验的一至三级完整分类标签、细化的核心技术特征词与产业标签，全面覆盖智能驾驶感知、决策、执行、网联四大核心技术领域，是一套分类体系专业、技术特征鲜明、可直接用于智能驾驶产业链分析、核心技术企业识别、技术竞争格局研究等模型训练与评估的高质量专用数据集。本次登记完成后，该数据集可实现合规市场化流通，为智能网联汽车产业的数字化分析提供可靠的底层数据支撑，也为产业类训练数据的知识产权登记、价值变现探索了可行路径。
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登记内容：
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