当前，训练数据作为AI产业发展的核心生产要素，其知识产权确权、合规性校验已成为数据要素市场化流通的前置核心环节。作为全国首个数据要素市场化配置综合改革试点省份，浙江率先搭建的数据知识产权登记平台，承担着数据权属存证、合规核验、流通准入背书等核心职能，是国内运作最为成熟的官方数据确权服务载体之一。2026年5月29日，火石创造科技有限公司旗下的文旅康养产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记，这也是国内首个面向文旅康养产业链垂直场景的结构化训练类数据完成官方确权。
本次完成登记的文旅康养产业链结构文本训练数据，核心定位是为文旅康养产业链智能分类与项目营建图谱构建类AI模型提供高质量训练语料，通过关联企业文本信息与工程建设环节标签，为文旅项目全生命周期开发、基建管理、产业规划提供标准化数据工具，目前可覆盖三类核心应用场景：一是文旅项目开发与供应商寻源，可为文旅地产开发商、地方城投平台等主体提供技术支撑，精准识别项目营建各环节的服务商，涵盖勘察设计单位、施工单位、监理单位及配套金融服务机构，有效降低项目招投标的信息核验成本，优化供应链管理效率；二是区域建设能力分析，可辅助地方政府、产业规划部门梳理辖区内文旅项目相关的勘察设计、建筑施工、工程监理等专业服务能力的分布情况与企业资质底数，为文旅产业培育、重大项目落地决策提供数据支撑；三是工程服务市场研究，可为行业研究机构、产业投资方提供数据支持，洞察文旅基建细分领域（如生态修复、古建修缮、智慧景区建设）的市场竞争格局与头部企业分布，提升行业研究与投资决策的精准度。
为保障数据的合规性与可用性，该数据集在加工全流程均严格遵循《数据安全法》《个人信息保护法》及数据知识产权登记的相关要求：
一、加工前数据说明
本数据集旨在构建用于文旅康养产业链智能分析的人工智能模型训练语料。在加工前，数据已进行严格的匿名化与去标识化处理，原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，并彻底移除所有的个人及商业敏感信息，确保数据完全符合隐私保护与安全合规要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
二、数据处理规则
数据处理严格遵循 “体系先行、业务匹配、特征抽取” 的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整流程：1.首先，依据文旅产业项目开发流程与工程建设专业分类规范，预先定义了以“文旅康养”为一级节点，“文旅项目营建”为二级节点，并进一步细分为“勘探设计”、“建设施工”、“金融服务机构”等业务环节（三级节点）的树状分类体系，为数据加工提供了清晰的产业逻辑框架。2.业务匹配：采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略。首先，依托Spark大数据处理框架，对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的文旅与建筑工程产业语义规则库自动计算并推荐初步分类节点。随后，由具备行业知识的标注专家进行审核与最终判定，确保企业被精准归入对应的项目营建环节。3.特征抽取：在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中，系统性地抽取代表其核心产品与技术的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化，组合成“正向词”特征串，作为对分类标签的语义补充，可有效提升后续AI模型的识别准确率。
三、加工后数据内容
加工后的数据集为一条条结构化的“文本-标签”数据。每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整分类标签（一至三级节点）、业务特征词（正向词）与产业标签。数据内容全面覆盖了文旅项目营建过程中的勘察设计、建设施工、工程监理及配套金融服务等核心环节，形成了一个分类体系专业、业务指向明确的专用数据集，可直接用于文旅项目开发服务商识别、区域建设能力评估与工程服务市场分析等模型的训练与评估。除上述已明确的应用场景外，该数据集后续还可作为文旅产业大模型的训练语料组成部分，支撑产业链图谱构建、招商线索挖掘、项目风险预警等更多数字化应用的落地。
登记内容：
业内人士指出，本次文旅康养垂直领域训练数据完成知识产权登记，既为国内产业类训练数据的确权、合规加工提供了可复制的实践样本，也进一步丰富了浙江省数据要素市场的垂直行业数据供给，后续经合规流通授权后，可有效降低文旅产业数字化的应用成本，助力各地文旅产业的高质量发展与数字化转型落地。
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