随着国家数据要素市场化配置改革持续推进，数据知识产权登记作为数据资产确权、流通、增值的核心前提，正成为各产业数字化转型的重要基础设施。与此同时，生物经济作为国家重点扶持的战略性新兴产业，当前正面临产业链数字化建模缺乏标准化、合规化训练语料的痛点，行业对高质量、权属清晰的专用数据集需求迫切。2026年5月29日，火石创造科技有限公司申报的生物制造产业链结构文本训练数据正式完成浙江省数据知识产权登记，成为国内生物制造领域率先完成官方确权的AI训练专用数据集。作为国内率先落地的省级官方数据知识产权登记服务载体，浙江省数据知识产权登记平台出具的登记证明具备公开公信力，可为后续数据资产的交易、授权、质押融资等场景提供权属依据，有效解决了数据资产“确权难”的行业共性问题。
据了解，本次登记的数据集专门服务于生物制造产业链智能分类与原料图谱构建模型的训练与开发，通过关联脱敏后的企业文本与原料类型标签，为生物经济领域的各类数字化应用提供核心数据工具。为保障数据合规性，数据集在加工前已完成全量匿名化与去标识化处理，原始企业名称被统一替换为不可逆规范标识符，所有个人及商业敏感信息均被彻底移除，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规要求，为模型训练提供了洁净、安全的输入基础。
在数据加工环节，团队严格遵循“体系先行、业务匹配、特征抽取”的核心逻辑，形成了标准化的加工流程：首先依托国家生物经济发展战略及相关产业分类标准，搭建了覆盖“生物制造（一级节点）-上游生物原料与生物技术（二级节点）-生物原料（三级节点）-第一/二/三代生物原料（四级节点）”的树状分类体系，为数据标注提供了符合产业发展规律的科学框架；随后采用“自动化规则匹配+人工校验”的模式，依托Spark大数据处理框架对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，结合预构建的生物制造产业语义规则库完成初步分类，再由具备生物经济、化工领域专业背景的标注专家进行最终审核判定，确保分类结果的准确性；最后从企业文本中抽取核心产品、技术相关的关键术语，经去重、标准化后形成“正向词”特征串，作为分类标签的语义补充，进一步提升数据集的可用性。
最终形成的结构化“文本-标签”数据集，每条数据均包含脱敏后的企业描述文本、经人工校验的四级分类标签、细化业务特征词与产业标签，全面覆盖生物制造上游油脂、淀粉、秸秆、工业气体等核心原料领域，分类体系科学、业务特征鲜明，可直接用于各类生物制造相关AI模型的训练与评估。
从应用价值来看，该数据集的落地将为三类核心主体提供数字化支撑：一是面向生物燃料、生物基材料、精细化工等下游生产企业，可用于开发原料供应链智能分析与寻源系统，精准识别和匹配粮食基、非粮基、气体基等不同代际生物原料的供应商，优化原料采购决策，帮助企业搭建多源备选供应商体系，提升供应链韧性；二是面向政府及产业规划部门，可支撑区域生物制造产业布局分析系统的开发，梳理区域在油脂化工、秸秆综合利用、工业气体等不同领域的产业集聚度、技术成熟度与产业链短板，为生物经济发展规划制定、招商引资方向研判提供数据依据，避免区域产业同质化竞争；三是面向投资机构与行业研究团队，可用于开发生物制造赛道投资监测系统，对三代生物原料的技术演进、市场竞争格局、潜在投资机会进行量化分析与动态跟踪，大幅降低投研成本，提升研判准确性。
本次数据知识产权登记的完成，不仅是火石创造在生物制造数据资产化领域的重要实践，也为国内生物制造领域专用训练数据的确权、流通提供了可参考的样本，对于推动AI技术与生物制造产业深度融合、加快生物经济领域数字化转型、完善数据要素市场在战略性新兴产业的落地应用均具有标志性意义。
登记内容：
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