当前，我国纺织服装产业正处于数字化转型的关键攻坚期，作为年产值超5万亿的国民经济支柱产业，纺织产业链横跨纤维制造、织造加工、印染后整理、品牌零售等数十个细分环节，上下游主体超百万家、区域集群化特征显著，产业链智能分析、供应链高效协同等数字化应用的落地，长期面临高质量垂直领域训练数据缺失、数据合规性不足等痛点。作为全国数据要素市场化配置改革的先行试点，浙江省搭建的数据知识产权登记平台是区域数据权属确认、合规流通的核心基础设施，可为登记的数据资产提供具备公信力的权属证明，支撑后续数据交易、质押融资、权益保护等多个场景，为垂直行业数据资产的规范化流通扫清了制度障碍。
2026年5月29日，火石创造科技有限公司旗下的纺织服装产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记，该数据集专门服务于纺织服装产业链智能分类与产业图谱构建模型的训练与开发，通过关联企业文本与制造环节标签，为纺织产业分析与供应链管理提供核心数据工具。 本次登记的数据集在加工前已进行严格的匿名化与去标识化处理，原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，并彻底移除所有的个人及商业敏感信息，确保数据完全符合隐私保护与安全合规要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。 在数据处理环节，其严格遵循 "体系先行、业务匹配、特征抽取" 的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整流程：首先，依据国家国民经济行业分类与纺织工业体系，预先定义了以"纺织服装"为一级节点，按产业环节划分为"纤维制造"与"纺织制造"两个二级节点，并进一步细分为"化学纤维制造"、"棉纺织及印染加工"、"针织及印染加工"等三级节点及其具体工艺类别（四级节点）的树状分类体系，为数据加工提供了完整、专业的产业逻辑框架。其次采用"自动化规则匹配与人工校验相结合"的策略：依托Spark大数据处理框架，对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的纺织服装产业语义规则库（涵盖"涤纶纤维"、"氨纶包芯纱"、"棉纺纱加工"、"毛织造"、"针织面料"等）自动计算并推荐初步分类节点，随后由具备纺织行业知识的标注专家进行审核与最终判定，确保企业被精准归入对应的原料生产或纺织加工环节。最后完成特征抽取：在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中，系统性地抽取代表其核心产品或工艺的关键术语与名词性短语（如：涤纶长丝、绣花加工、化纤织造、棉印染精加工），经过去重与标准化格式化，组合成"正向词"特征串，并归纳其所属的"产业标签"，共同作为对分类标签的精准语义补充。 加工后的数据集为一条条结构化的"文本-标签"数据，每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整分类标签（一至四级节点）、高度细化的工艺特征词（正向词）与产业标签，全面覆盖了从化学纤维制造到棉、毛、丝、化纤纺织及针织、印染等纺织服装全产业链核心制造环节，形成了一个分类体系专业、工艺特征鲜明、可直接用于纺织产业链分析、供应商智能分类与产能地图绘制等模型训练与评估的高质量专用数据集。
登记内容：
从落地应用价值来看，该数据集可覆盖纺织产业数字化多类核心场景：在供应链寻源与协同场景下，可赋能服装品牌、贸易公司或大型制造商，精准识别和匹配涤纶、氨纶等化纤原料供应商，以及棉纺、针织、毛织等各环节的加工厂，优化供应链布局，降低跨区域寻源成本；在产业集群与竞争力分析场景下，可辅助地方政府与行业协会，分析区域在特定纺织细分领域的产业集聚度、企业构成与技术层次，为产业规划与转型升级提供数据依据；在技术跟踪与市场研究场景下，可支持行业研究机构与投资方，洞察高性能纤维、绿色印染、智能织造等细分技术领域的研发动态、产能分布与市场竞争格局。本次数据知识产权登记的完成，也为国内垂直行业训练数据的合规化管理、市场化流通提供了可参考的实践样本，在全国数据要素市场建设不断提速的背景下，具备行业针对性的高质量训练数据完成权属确认，将进一步降低垂直领域数字化应用的开发门槛，推动传统制造产业的数字化转型进程。
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