随着数据要素市场化改革的持续深化，数据知识产权确权已成为数据资源合规流通、商业化开发的核心前置环节，而垂直领域高质量标注训练数据的稀缺，也成为制约产业数字化分析、AI大模型行业落地的核心痛点。作为全国率先落地的省级数据知识产权确权基础设施，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据资源合规存证、权属界定、流通溯源等核心职能，是浙江省推动数字经济创新发展的重要公共服务载体。
2026年5月29日，火石创造科技有限公司旗下的数据服务产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记，该数据集专为数据服务产业链智能分类与产业图谱构建模型的训练与开发打造，通过关联企业文本与服务领域标签，为数字经济发展分析提供核心数据工具。
该数据集的落地应用，将覆盖数字经济治理、产业数字化采购、一级市场投资等多个核心场景：其一可支撑产业生态分析与政策制定，辅助政府部门与产业研究机构摸清区域在政务数据、工业数据、金融数据、生活消费数据等不同服务领域的产业布局与企业分布，为制定数字产业扶持政策、开展数字经济核心产业增加值核算、推进产业链强链补链提供数据依据；其二可赋能技术供应商寻源与评估，帮助大型企业、政府机构或系统集成商精准识别和匹配智慧城市、工业互联网、能源管理、数据金融等细分领域的专业数据服务商，降低供应商筛选成本，优化技术采购决策；其三可支持投资赛道与竞争格局研判，为投资机构与行业分析师提供量化分析工具，对大数据、云计算、区块链、AI算法等不同技术路线的商业化进展、市场集中度及头部企业进行动态跟踪与趋势预判。
一、加工前数据说明
本数据集旨在构建用于数据服务产业链智能分析的人工智能模型训练语料。在加工前，数据已进行严格的匿名化与去标识化处理：原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，并彻底移除所有的个人及商业敏感信息，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础，也从源头规避了后续的数据合规风险与知识产权纠纷。
二、数据处理规则
数据处理严格遵循 “体系先行、业务匹配、特征抽取” 的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整闭环流程：
1.分类体系搭建：首先参考《国家数字经济及其核心产业统计分类（2021）》标准，预先定义了从“数据服务”（一级节点）出发，按服务层次划分为“数据应用服务层”与“数据流通服务层”（二级节点），并进一步细分为“公共服务”“产业经济”“生活消费”“数据金融”等应用领域（三级节点），再深入至“政务数据应用”“工业数据应用”“游戏数据应用”“数据银行”“数字资产”等具体场景（四级节点）的树状分类体系，既实现了与国家统计口径的对齐，也为数据加工提供了专业、清晰的落地框架，解决了长期以来数据服务产业分类标准不统一、跨区域统计对比难的行业痛点。
2.业务匹配：采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略，首先依托Spark大数据处理框架，对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的数据服务产业语义规则库自动计算并推荐初步分类节点；随后由具备3年以上数字经济领域研究经验的标注专家进行逐一审校与最终判定，确保企业被精准归入对应的服务层级与应用场景，分类准确率达到行业领先水平。
3.特征抽取：在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中系统性地抽取代表其核心产品与技术的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化，组合成“正向词”特征串，作为对分类标签的语义补充，可大幅提升后续AI模型的语义识别精度与分类效率。
三、加工后数据内容
加工后的数据集为一条条结构化的“文本-标签”数据，每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整分类标签（一至四级节点）、高度细化的技术特征词（正向词）与产业标签。数据内容全面覆盖了数据应用服务（政务、工业、能源、医疗、生活消费）与数据流通服务（数据金融、数字资产）等核心领域，形成了一个分类体系专业、业务特征鲜明、可直接用于数据服务产业链分析、技术供应商智能分类与应用场景关联挖掘等模型训练与评估的高质量专用数据集。
本次数据知识产权登记的完成，不仅为火石创造后续开放该数据集的商业化授权、推动训练数据合规流通奠定了权属基础，也为国内垂直领域训练数据的确权流程、价值评估提供了可复用的参考样本，对于推动数据要素市场规范化发展、完善数字经济治理工具体系具有重要的行业示范意义。
登记内容：
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