当前我国数据要素市场化配置改革持续深化，医疗健康产业数据作为支撑医疗器械行业研判、供应链优化、产业精准布局的核心生产要素，其合规确权、规范流通是行业公认的核心需求。作为国内较早落地的省级数据知识产权登记服务载体，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据权属存证、合规核验、流通支撑等核心职能，其出具的登记证明可作为数据资产权益保护、交易定价、资产入表的重要依据，在国内数据要素市场建设领域具备标杆意义。
2026年5月29日，火石创造科技有限公司申报的医学影像产业链结构文本训练数据正式在该平台完成知识产权登记，为医疗产业分析领域的专用训练数据合规流通提供了可参考的实践样本。据了解，本次登记的数据集主要服务于医学影像产业链智能分类与产业图谱构建模型的训练与开发，通过关联企业文本与影像设备分类标签，为医疗设备产业分析提供核心数据工具，目前可覆盖三大类典型应用场景：
第一是设备采购与供应商管理场景，可赋能医院、影像中心及医疗集团，精准识别与匹配X射线、超声、内窥镜、核素成像等各类影像设备的研发制造商、代理商及服务商，优化采购决策与供应链管理。对于近年持续扩张的基层医疗机构、第三方独立影像中心而言，基于该数据集训练的智能匹配工具可有效降低供应商筛选成本，提升采购决策的透明度与供应链韧性。
第二是产业布局与技术监测场景，可辅助政府与产业研究机构，分析区域在高端影像设备（如CT、MRI、PET）、超声诊断、内窥镜等细分领域的研发布局、技术集中度与产业链完整性。在当前各地加快布局高端医疗器械产业集群的背景下，该数据支撑的分析工具可帮助产业主管部门快速识别产业链短板，制定更具针对性的招商、扶持政策，避免同质化重复建设。
第三是投资价值与竞争分析场景，可支持投资机构与行业分析师，对不同技术路线（如光学内窥镜vs电子内窥镜、移动式X线机vs固定式）的企业分布、市场份额及研发动态进行量化跟踪，有效降低医疗硬科技赛道的投研成本，提升决策效率。
为保障数据合规性，该数据集在加工前已进行严格的匿名化与去标识化处理：原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，并彻底移除所有的个人及商业敏感信息，完全符合隐私保护与安全合规要求，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
本次数据集的加工严格遵循 “体系先行、业务匹配、特征抽取” 的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整流程：1. 分类框架层面，依据国家《医疗器械分类目录》及医学影像专业分类标准，预先定义了从“医学影像”（一级节点）出发，按成像原理划分为“医用X射线”“超声”“内窥镜”“放射性核素成像”等二级节点，并进一步细分为“诊断X射线机”“超声诊断设备”“光学内窥镜”等产品类型（三级节点）及“摄影X射线机”“超声耦合剂”等具体品类（四级节点）的树状分类体系，为数据加工提供了专业、严谨的结构化框架。2. 业务匹配层面，采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略：首先依托Spark大数据处理框架，对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的医学影像产业语义规则库自动计算并推荐初步分类节点；随后由具备医疗行业知识的标注专家进行审核与最终判定，确保企业归入最贴切的影像设备类型与产业链节点。3. 特征抽取层面，在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中系统性地抽取代表其核心产品与技术的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化，组合成“正向词”特征串，作为对分类标签的语义补充。
加工后的数据集为一条条结构化的“文本-标签”数据，每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整分类标签（一至四级节点）、精准提炼的业务特征词（正向词）与产业标签。数据内容全面覆盖了X射线诊断设备、超声影像设备、内窥镜系统、核医学成像设备等医学影像核心领域，形成了一个分类体系专业、技术指向明确、可直接用于医学影像设备分类、供应商能力评估、技术路线分析等模型训练与评估的高质量专用数据集。
本次数据知识产权登记的完成，不仅为医疗产业类训练数据的确权、流通提供了可复制的实践样本，也为医学影像产业链的数字化分析降低了AI模型开发门槛，对推动高端医疗设备产业的数字化治理、加速数据要素在医疗健康领域的价值释放具备积极意义。
登记内容：
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