当前，随着全国算力网络建设加速推进，模块化机房作为数字新基建的核心载体，其供电系统的稳定性、能效水平直接关系到数据中心的运行安全与运营成本，而UPS（不间断电源）作为供电链路的核心设备，传统运维模式普遍存在监控精度不足、能效评估缺失、故障预判滞后等痛点，难以适配高密度算力场景的运维需求。作为全国数据要素市场化配置改革先行试点省份，浙江省搭建的数据知识产权登记平台是区域数据资产确权、合规流通、权益保护的核心基础设施，此次登记也是工业设备运行类数据资产确权的典型实践。
2026年5月29日，浙江德塔森特数据技术有限公司旗下模块化机房机架式UPS运行监测与健康评估数据正式在该平台完成知识产权登记，标志着该类垂直领域运行数据正式具备合规资产身份，可依法进入数据要素市场流通应用。
据登记信息披露，本次登记的数据资产通过对机架式UPS运行数据的实时监测和智能分析，可实现供电质量保障、能效管理和设备健康评估三大核心功能，针对性解决传统UPS运维的核心痛点：在供电稳定性层面，平台可实时监测三相电压电流，将输出电压不平衡度控制在0.5%以内、稳定性保持在±0.5V，支撑供电可靠性达到99.99%；在能效优化层面，通过实时计算设备效率与负载率，指导运维团队优化设备配置，可实现整体能效提升5-10%，能源成本降低8%；在故障预警层面，基于多维度指标评估系统健康状态，预警准确率达90%以上，可提前3-10天发现潜在故障，帮助运维团队将UPS故障率降低50%。
本次登记的数据资产有着严格的全链路加工标准，确保数据的准确性与可用性：数据采集环节面向模块化机房机架式UPS运行监测场景，按10秒周期采集运行数据，覆盖时间戳、设备ID、三相输入/输出电压与电流、输入/输出有功功率、环境温度等原生字段，同时加工生成输入/输出平均电压与电流、输入/输出电压不平衡度、UPS效率、负载率、电压稳定度、系统健康度、运行状态等衍生字段；数据处理环节会开展全量数据质量校验，剔除电压明显超出额定允许范围等无效或异常记录，同时将时间统一为北京时间，并按10秒等间隔对齐，形成连续时间序列数据集；算法加工环节则通过标准化模型完成多维度指标计算，包括不平衡度与负载率计算、效率与稳定度量化、系统健康度综合评分、运行状态分级四大模块，所有算法逻辑均经过行业验证，本次登记样本的设备效率（Eff）均为100%，样本内健康度波动主要由电压稳定度、输出不平衡度与环境温度等因素体现，数据可信度高。
从应用价值来看，该数据资产除可直接落地设备预测性维护、电能质量监测两大核心场景外，还可广泛应用于IDC机房运维体系升级、国家算力枢纽节点供电系统改造、新基建项目UPS选型评估、双碳目标下的机房能耗管控等领域，为供电系统改造、UPS选型升级及运维策略优化提供数据决策支持，最终实现保障供电安全、提升能效水平、降低运维成本的目标。本次登记也为工业设备运行类数据的确权、流通提供了可参考的样本，有助于推动数据要素市场向垂直细分领域深化，进一步释放工业数据的资产价值。
登记内容：
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