当前，我国数据要素市场化配置改革正持续深化，医疗健康作为高价值数据密集型领域，产业数据的合规确权、流通应用是行业公认的核心痛点。作为浙江省推进数据要素资产化的重要基础设施，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据知识产权存证、公示、权益证明等核心职能，为合法合规的数据要素产品提供登记背书，是国内数据产权制度落地的先行实践载体。
2026年5月29日，火石创造科技有限公司旗下的医疗器械产业链结构文本训练数据正式在该平台完成数据知识产权登记，成为国内为数不多的面向医疗产业AI训练场景的合规登记数据集。本数据集定位于服务医疗器械产业链智能分类与产业图谱构建模型的训练与开发，通过关联企业文本与体外诊断设备标签，为医疗科技产业的数字化分析、治理提供高质量数据工具。其典型应用场景覆盖产业研究、区域治理、研发创新等多个维度：
技术诊断与市场分析：可辅助投资机构与行业研究团队，分析生化分析仪、血液分析仪、分子诊断设备等不同技术路线的企业布局、研发投入与市场竞争格局，大幅降低人工梳理产业信息的成本，提升决策的精准度与效率。
供应链与产业招商：可赋能地方政府与产业园区，快速识别体外诊断设备及配套试剂、耗材的研发制造企业，评估区域产业集聚度与产业链完整度，精准定位产业链短板缺口，为医疗科技产业的精准招商、强链补链提供数据支撑。
研发动态跟踪：可支持科研机构与产业智库，量化跟踪体外诊断领域的技术创新热点、企业专利布局与新产品注册情况，预判产业技术迭代方向，减少研发资源的重复投入。
一、加工前数据说明
本数据集旨在构建用于医疗器械产业链智能分析的人工智能模型训练语料。在加工前，数据已进行严格的匿名化与去标识化处理，完全符合《数据安全法》《个人信息保护法》及医疗数据合规的相关监管要求。原始企业名称被统一替换为不可逆的规范标识符，并彻底移除所有的个人及商业敏感信息，确保数据无合规风险，为模型训练提供了洁净、可靠的输入基础。
二、数据处理规则
数据处理严格遵循 “体系先行、业务匹配、特征抽取” 的核心规则，形成了一套从分类框架构建到最终标签生成的完整流程：1.首先，依据国家《医疗器械分类目录》及行业标准，预先定义了从“医疗器械”（一级节点）出发，按技术领域划分为“体外诊断”（二级节点），并进一步细分为“体外诊断设备”（三级节点）及“临床检验器械”（四级节点）的树状分类体系，分类标准与国家产业统计规则对齐，具备行业通用性，为数据加工提供了清晰的产业技术框架。2.业务匹配：采用“自动化规则匹配与人工校验相结合”的策略。首先，依托Spark大数据处理框架，对海量企业简介文本进行分布式清洗、分词与关键词匹配，通过预构建的体外诊断产业语义规则库自动计算并推荐初步分类节点。随后，由具备医疗器械行业专业背景的标注专家进行审核与最终判定，确保企业被精准归入“临床检验器械”这一核心设备类别，兼顾数据处理效率与标注准确率。3.特征抽取：在完成业务匹配的同时，从同一段企业简介文本中，系统性地抽取代表其核心产品与技术的关键术语与名词性短语，经过去重与标准化格式化，组合成“正向词”特征串，作为对分类标签的语义补充，进一步提升数据集的应用价值。
三、加工后数据内容
加工后的数据集为一条条结构化的“文本-标签”数据。每条数据均包含经过脱敏处理的原始企业描述文本，以及与之对应、经人工校验的完整分类标签（一至四级节点）、高度细化的业务特征词（正向词）与产业标签。数据内容全面覆盖了临床检验分析仪器、体外诊断设备及其配套试剂的研发、制造、销售与服务等各类企业，形成了一个分类体系专业、技术特征鲜明、可直接用于体外诊断产业链分析、企业创新能力评估、市场竞争格局研究、供应链风险预警等模型训练与评估的高质量专用数据集。
本次数据知识产权登记的完成，一方面明确了该训练数据集的知识产权归属，为后续的数据流通交易、资产化核算扫清了权益障碍；另一方面也为医疗产业类非个人数据的合规登记提供了可参考的实践路径，将进一步推动数据要素在医疗科技产业的落地应用，助力数字经济与实体产业的深度融合。
登记内容：
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