当前我国数据要素市场建设进入精细化落地阶段，数据知识产权登记作为确认数据权属、保障数据合规流通的核心前置环节，已经成为各地推进数据要素价值释放的重要基础设施。浙江省数据知识产权登记平台作为国内率先上线的省级官方数据登记通道，承担着数据权属核验、合规性审查、流通溯源、权益保护等核心职能，为浙江省内数据资源的规范化开发、交易流通提供了官方公信力背书。2026年6月1日，宁波普瑞均胜汽车电子有限公司申报的「穿戴式设备多模态推门手势识别训练数据」正式在该平台完成知识产权登记，成为国内少数完成官方合规登记的穿戴式交互类训练数据集。
本次登记的数据集专门面向多模态手势识别模型的训练与优化场景打造，由企业基于智能手环等主流穿戴式设备采集生成，融合了惯性测量单元（IMU）与表面肌电（sEMG）两类传感器的原始数据，构建了双支路输入的数据集结构，全面覆盖了日常交互中常见的多种静态与动态手势类型，具备高质量、高多样性、高标注准确性的核心特征。基于该数据集训练的手势识别模型，不仅可以精准识别握拳、张开手掌等静态手势，以及滑动、旋转等动态手势，还在实际测试中表现出优异的泛化能力，可有效适配训练集外的不同用户，具备极强的跨用户落地适用性。
从落地价值来看，该数据集当前已经可以直接应用于三大成熟场景：一是智能手环等穿戴设备的无接触交互控制，用户在运动、双手被占用等场景下无需触碰屏幕即可完成功能操作；二是穿戴设备的手势命令识别，可自定义手势对应快捷功能，提升设备使用效率；三是公共场景的无接触式人机交互，降低接触式操作带来的交叉感染风险。除此之外，该数据集还在多个新兴领域具备广阔的应用潜力：在AR/VR虚拟现实场景中，可支撑无手柄的裸手交互功能，大幅提升虚拟场景的操作沉浸感；在智能家居场景中，可实现全屋设备的手势快捷控制，省去寻找遥控器、唤醒语音助手的流程；在工业现场作业场景中，工人双手持有工具时即可通过手势调取作业参数、操控智能设备，有效提升作业效率。本次数据知识产权登记的完成，也意味着该数据集的权属得到官方确认，后续无论是企业自用还是对外授权流通，都可以有效规避权属纠纷，同时也为AI训练数据领域的知识产权登记提供了可参考的细分品类样本，助力我国数据要素市场的规范化、精细化发展。
登记内容：
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