当前我国数据要素市场化配置改革持续深化，数据知识产权登记作为数据资产确权、流通、增值的核心前置环节，已经成为科技企业布局数据资产的重要路径。作为国内省级数据要素改革的先行公共服务载体，浙江省数据知识产权登记平台面向市场主体提供数据权属存证、登记公示、权益保护等基础服务，为合规数据资产的流通交易奠定了信任基础。2026年6月1日，宁波普瑞均胜汽车电子有限公司研发的穿戴式设备多模态向后挥手手势识别训练数据正式在该平台完成知识产权登记，成为国内可穿戴AI训练数据领域又一完成合规确权的优质数据资产。
本次登记的数据集由宁波普瑞均胜基于智能手环等穿戴式设备采集构建，融合了惯性测量单元（IMU）与表面肌电（sEMG）两类传感器数据，采用双支路输入结构，覆盖了多种静态与动态手势类型，具备高质量、高多样性、高标注准确性的核心优势。据行业通用技术逻辑，惯性测量单元可精准捕捉手势动作的空间运动轨迹、加速度、角速度等物理参数，表面肌电数据则可采集手势触发时的肌肉生物电信号，两类数据的融合能够大幅提升手势识别模型的感知精度，降低复杂场景下的误识别概率。基于该数据集训练的手势识别模型，可精准识别日常交互中常见的静态手势（如握拳、张开手掌）与动态手势（如滑动、旋转等），且在实际测试中表现出优秀的泛化能力，可有效识别训练集外个体的手势动作，具备较强的跨用户适应性，可直接用于多模态手势识别模型的训练与优化。
从应用场景来看，该数据集的合规登记为多领域的人机交互技术研发提供了合规数据源支撑：现有场景下可直接用于智能手环交互控制、可穿戴设备手势命令识别、无接触式人机交互等产品研发；拓展场景中，可支撑AR/VR虚拟现实交互、智能家居无接触控制、工业现场无接触手势操作识别等前沿领域的技术迭代，此外，结合普瑞均胜在汽车电子领域的产业积累，该数据集也可应用于智能座舱内的手势控制功能研发，助力车载人机交互体验升级。
业内人士指出，本次穿戴式多模态手势训练数据的成功登记，一方面为AI训练数据的合规确权提供了可参考的实践样本，有助于降低数据流通中的权属纠纷风险，推动高价值训练数据的市场化共享；另一方面也为可穿戴人机交互、车载智能交互等赛道的技术研发提供了合规的优质数据源，能够有效降低相关企业的研发数据采集成本与合规风险，助力数字经济核心产业的创新发展。
登记内容：
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