当前我国数据要素市场化配置改革持续深化，数据知识产权登记作为数据资产确权、合规流通、价值变现的核心前置性制度安排，已成为各垂直行业挖掘数据价值的核心合规底座。其中在线教育作为数字化渗透程度较高的服务领域，一线运营行为数据的资产化、合规化应用一直是行业共性痛点，大量高价值运营数据因缺乏确权依据无法实现跨主体流通复用。2025年12月15日，浙江贝玛教育科技有限公司旗下聚焦佛山区域的课程老师方案生成数量预测数据，正式在浙江省数据知识产权登记平台完成知识产权登记，为教培领域运营类数据的资产化实践提供了全新样本。
课程老师是在线教育机构课程推广、用户转化的核心触点，其运营动作的成效直接决定机构的营收增长水平。本次登记的预测数据资产，核心基于佛山地区课程老师上月的6项关键运营指标构建预测模型，具体包含云产品总分享数（次）、云产品总浏览数（次）、云产品有效访问人数（次）、云共享总分享数（次）、云共享总浏览数（次）、AI 客服总咨询数（次）六大维度，所有数据均通过合规协议获取，经过严格脱敏、清洗、异常值剔除后形成标准化线性预测模型，可精准输出当月课程方案生成数量的预测结果，模型计算公式为：
本月预测方案生成数量（个）=0.791 - 0.053*云产品总分享数（次） + 0.185*云产品总浏览数（次） - 0.131*云产品有效访问人数（次） + 0.176*云共享总分享数（次） + 0.043*云共享总浏览数（次） + 0.258*AI客服总咨询数（次）。
从应用价值来看，本次登记的数据资产可覆盖两大核心教育数字化场景：一是在线教育销售转化预测，机构可基于预测结果定向匹配高转化课程包、优化AI客服应答话术、调整用户运营路径，将互动行为高效转化为付费或续费订单，显著提升运营转化效率；二是教师行为建模，机构可通过各指标的权重拆解，明确不同运营动作对方案生成的贡献度，针对性优化一线教师的运营动作指导、调整考核激励体系，提升销售团队的整体人效。除此之外，该数据还可延伸应用于区域教培市场供需研判、课程产品迭代、区域运营策略制定等多个细分场景，为全行业的精细化运营提供合规的数据支撑。
本次登记的完成也具备较强的行业示范意义：一方面是在线教育垂直领域运营类数据资产确权的重要实践，填补了教培行业细分场景数据资产登记的空白；另一方面也为跨区域数据资产登记提供了参考样本，数据聚焦佛山区域运营场景、由浙江市场主体研发并在浙江省级平台完成登记，打破了数据资产登记的属地限制，为全国统一数据要素市场的建设提供了微观层面的实践参考。
登记内容：
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