当前我国数据要素市场建设正处于合规化落地的关键阶段，数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据资产权益、促进数据合规流通的核心基础性制度，已成为各行业数据产品入市的前置必备环节。其中浙江省数据知识产权登记平台是国内首批落地的省级数据知识产权登记服务载体，具备官方公信力背书的权属存证、合规校验、价值公示等职能，为市场主体的数据资产化、流通交易提供标准化合规支撑。2025年12月15日，浙江贝玛教育科技有限公司自主研发的临汾地区课程老师方案生成数量预测数据正式在该平台完成数据知识产权登记，成为在线教育垂直领域区域类运营数据合规确权的典型实践。
课程老师作为在线教育企业课程推广、用户转化的核心角色，其业务产出效率直接决定机构的营收表现与市场竞争力，此前多数教培机构对老师的产能预测、绩效核算多依赖人工经验判断，缺乏标准化的数据支撑，容易出现目标制定不合理、绩效评估不公平等问题。本次登记的预测数据产品，核心基于临汾地区课程老师上月6项关键运营指标构建预测模型，包括云产品总分享数（次）、云产品总浏览数（次）、云产品有效访问人数（次）、云共享总分享数（次）、云共享总浏览数（次）、AI客服总咨询数（次），可实现对单月课程方案生成数量的精准预判。
该数据产品的所有原始数据均通过合规协议采集，先后经过脱敏、清洗、异常值剔除等标准化数据治理流程，最终形成稳定可复用的量化预测模型，核心计算公式为：本月预测方案生成数量（个）=0.791 - 0.053*云产品总分享数（次） + 0.185*云产品总浏览数（次） - 0.131*云产品有效访问人数（次） + 0.176*云共享总分享数（次） + 0.043*云共享总浏览数（次） + 0.258*AI客服总咨询数（次）。
从应用价值来看，该数据产品目前可覆盖在线教育销售预测、课程老师绩效建模两大核心场景，同时可延伸支持多维度运营决策：机构可基于预测结果合理制定区域销售目标，匹配对应运营资源，针对高产能老师定向推送高转化课程包、优化AI客服应答话术，加快用户咨询到付费、续费的转化链路，显著提升运营效率；也可将预测值与老师实际产出做对标，构建更科学的绩效考核体系，降低人工评估带来的偏差；还可基于不同指标的权重表现，定向开展老师运营能力培训，优化区域师资配置效率。本次确权完成后，该数据产品的权属得到官方存证，后续可合规进入数据要素市场流通，为同区域其他在线教育机构提供标准化的运营决策数据支撑，也为教培行业垂直类数据产品的确权、流通、应用提供了可复制的参考样本，助力在线教育行业数字化转型与数据要素市场的多场景落地。
登记内容：
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