当前我国数据要素市场化建设进入加速落地期，数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据流通合规、激活数据资产价值的核心基础环节，已成为各行业数字化转型过程中的核心需求。其中在线教育作为数字化渗透程度较高的垂直赛道，前端运营、用户转化类数据的价值凸显，但长期以来存在权属不清、合规性不足、难以标准化流通等痛点。
2025年12月15日，浙江贝玛教育科技有限公司旗下的晋城地区课程老师方案生成数量预测数据，正式在浙江省数据知识产权登记平台完成知识产权登记，成为跨区域在线教育运营类数据确权的典型实践案例。
据了解，课程老师是在线教育机构连接用户、完成课程推广与销售转化的核心节点，其业务产出效率直接决定机构的经营表现。本次登记的预测数据，是基于晋城地区课程老师上月度6项核心行为指标构建的量化预测模型，涵盖云产品总分享数（次）、云产品总浏览数（次）、云产品有效访问人数（次）、云共享总分享数（次）、云共享总浏览数（次）、AI客服总咨询数（次）六大维度，可精准预测月度课程方案生成规模。
所有基础数据均通过合规协议采集，后续经过了严格的脱敏、清洗、异常值剔除等标准化治理流程，最终形成的预测模型算法经过多轮有效性验证，具体计算公式为：
本月预测方案生成数量（个）=0.791 - 0.053*云产品总分享数（次） + 0.185*云产品总浏览数（次） - 0.131*云产品有效访问人数（次） + 0.176*云共享总分享数（次） + 0.043*云共享总浏览数（次） + 0.258*AI客服总咨询数（次）。
从算法权重来看，AI客服总咨询数对方案生成量的正向影响最高，也直观反映出在线教育场景下，用户主动咨询行为是后续转化的核心前置信号，对运营动作调整具备极高的参考价值。
从应用场景来看，本次登记的预测数据可广泛应用于在线教育多个运营环节：一是销售预测环节，机构可基于预测结果提前匹配教研、客服、供应链等资源，避免资源错配，降低运营成本；二是课程推广转化环节，机构可针对不同课程老师的行为数据特征，针对性优化转发激励政策、调整AI客服与人工客服的应答话术、定向推送匹配度更高的课程包，推动用户互动行为向付费、续费转化，显著提升运营效率；三是行业供给优化环节，相关行业协会或监管部门可基于区域级的预测数据，判断当地用户的课程需求趋势，引导机构供给更适配本地需求的教育产品，减少行业同质化竞争。
本次数据知识产权登记的落地，也具备较强的行业示范意义：一方面，该数据属于跨区域运营数据，在浙江省平台完成登记，也为数据要素跨区域确权、流通的探索提供了实践参考；另一方面，也为在线教育行业的运营类数据确权明确了“合规采集-标准化治理-模型构建-价值验证”的可复制路径，后续经过登记的合规数据可通过数据交易场所流通，让更多中小教培机构也能共享成熟的数字化运营工具，降低行业数字化转型门槛，推动在线教育行业的规范化、高质量发展。
登记内容：
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