当前我国数据要素市场化建设正进入落地深化阶段，数据知识产权登记作为确认数据资产权属、保障数据合规流通的核心基础制度，已成为各行业数字化主体推进数据资产化的核心路径。作为国内较早落地的省级数据知识产权登记服务载体，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据资源权属公示、流通背书、权益保障等核心职能，为全省乃至全国各行业的数据资产合规化提供了标准化通道。
2025年12月15日，浙江贝玛教育科技有限公司旗下的黄山地区课程老师方案生成数量预测数据正式在该平台完成知识产权登记，成为在线教育领域落地数据资产确权的典型实践。课程老师作为在线教育机构连接用户、推广课程的核心触点，其业务动作的成效直接决定机构的获客转化效率与长期发展能力，本次登记的预测数据集正是针对该环节的运营需求打造的标准化数据资产。
据介绍，本次登记的数据模型以黄山地区课程老师上月6项核心业务指标为输入变量，包括云产品总分享数（次）、云产品总浏览数（次）、云产品有效访问人数（次）、云共享总分享数（次）、云共享总浏览数（次）、AI 客服总咨询数（次），可实现对本月课程方案生成数量的精准预测。所有采集到的原始数据均按照数据安全相关要求完成了脱敏、清洗、异常值去除等标准化治理流程，最终形成的预测公式为：本月预测方案生成数量（个）=0.791 - 0.053*云产品总分享数（次） + 0.185*云产品总浏览数（次） - 0.131*云产品有效访问人数（次） + 0.176*云共享总分享数（次） + 0.043*云共享总浏览数（次） + 0.258*AI客服总咨询数（次）。
从应用价值来看，该数据资产可覆盖多类在线教育运营场景：在教师运营维度，机构可基于预测结果针对性制定激励策略，引导课程老师优化分享、用户对接动作，提升前端运营效率；在销售转化维度，可结合预测的方案生成规模提前匹配适配的客服话术、高转化课程包资源，精准将用户互动行为转化为付费与续费订单，大幅提升转化效率；在行业通用赋能维度，该模型的指标体系、建模逻辑也可为全行业的在线教育运营策划提供参考，降低行业数字化运营的试错成本。
1、数据通过协议获得。通过分析时间、课程老师ID、地区、数据分析时间段、云产品总分享数（次）、云产品总浏览数（次）、云产品有效访问人数（次），云共享总分享数（次）、云共享总浏览数（次）、AI 客服总咨询数（次）建立方案预测模型，来计算课程老师本月预测方案生成数量（个）。
2、对采集到的数据进行脱敏、清洗、去除异常值。建立本月预测方案生成数量（个）模型。
3、此模型有助于所有在线教育行业企业运营策划。为在线教育行业的稳健发展提供数据支持。
登记内容：
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