作为全国数据知识产权制度改革先行试点省份，浙江近年来持续推进制造业细分领域数据资产的确权、存证与流通体系建设，浙江省数据知识产权登记平台作为官方主导搭建的公共服务载体，承担着数据资产权属确认、交易存证、维权举证等核心职能，是支撑当地数据要素市场化配置的核心基础设施之一。2026年6月30日，宁波市鄞州通力液压电器厂自主研发的增安电磁铁客户喜好度测算与分析模型数据，正式在该平台完成知识产权登记，成为国内工业防爆设备领域为数不多完成官方确权的算法类衍生数据资产，落地应用于工业防爆设备客户分析、产品喜好度量化两大核心方向。
当前工业防爆领域正处于标准化升级关键阶段，作为防爆设备核心组件的增安电磁铁，广泛应用于石油化工、矿山开采、工业自动化等高危生产场景，下游客户需求呈现显著的多元化、个性化分化特征：大型石油化工企业、矿山设备制造商更关注产品防爆等级与长期运行稳定性，对定制化增安电磁铁的喜好度与产品安全性能、适配精度高度绑定；中小型自动化设备厂商、防爆配件经销商则更侧重性价比与供货效率，对通用型、高精度型增安电磁铁的采购决策受价格、交期及售后响应速度影响较大。传统的单一客户反馈收集或销量统计模式，无法精准量化客户真实喜好，极易导致产品研发方向与市场需求脱节、营销资源投放错位等共性问题。
针对这一行业痛点，宁波市鄞州通力液压电器厂构建了引入客户类型权重系数K的加权客户喜好度分析模型，针对增安电磁铁客户的采购规模、合作周期、需求类型设置差异化权重系数，可精准测算不同客户群体对各类增安电磁铁产品的喜好程度，为企业产品迭代、客户分层运营、精准营销投放提供量化支撑，助力企业提升客户留存率与订单转化率。该模型的核心运行逻辑分为三大模块：
1.数据采集：基础客户数据包含产品规格、统计季度、客户名称、客户类型、合作周期、季度采购总量S、季度重复采购次数C；产品反馈数据包含客户满意度评分M、产品投诉次数T、定制化需求提出次数F，多维度数据采集确保后续分析的全面性与客观性。
2.数据运算：首先按客户类型设定权重系数，实现客户喜好度的差异化测算：大型终端客户（采购规模大、合作周期长，需求代表性强）K=0.7；中小型终端客户（采购灵活、价格敏感，需求覆盖面广）K=0.5。再分步开展数据运算，核心公式围绕采购行为、客户反馈两大维度构建，剔除单一因素对喜好度的干扰，具体步骤如下：
第一步：计算客户采购粘性系数V，反映客户对产品的重复采购意愿，公式为：V=(C^1.1)×S/(合作周期×40)，分母×40为标准化处理，使系数处于合理区间，避免数值过大或过小。
第二步：计算客户反馈系数N，反映客户对产品的满意度与认可度，公式为：N=M-(T×2)+(F×0.5)，其中投诉次数T每增加1次，扣除2分（负面影响权重较高），定制化需求F每增加1次，加0.5分（体现客户主动需求，反映潜在喜好），确保反馈维度量化合理。
第三步：代入权重计算加权客户喜好度系数，核心公式为：PXk=K×(1.4×V+0.6×N)/2。该公式通过权重修正，兼顾不同类型客户的需求代表性，让大型终端客户与中小型终端客户的喜好度测算结果具备统一可比口径，同时融合采购行为与客户反馈两大维度，全面反映客户真实喜好。
3.数据分析：依据计算得出的PXk系数进行喜好度分级判定，直观评估客户对各类增安电磁铁产品的接受程度，为产品与营销决策提供依据，具体分级标准如下：
当PXk＜3.0时，代表客户喜好度低，产品存在明显短板（如品质不达标、性价比不足），客户采购意愿弱、投诉率高，需立即优化产品参数或暂停该规格产品针对对应客户群体的推广，同时收集客户核心诉求进行整改；
当3.0≤PXk＜4.4时，代表客户喜好度中等，产品基本满足客户需求，但存在改进空间（如交期优化、细节提升），可维持现有供货策略，针对性解决客户反馈的问题，逐步提升客户满意度；
当4.4≤PXk时，代表客户喜好度高，产品适配客户需求，客户采购粘性强、满意度高，可加大该规格产品的产能倾斜，优化供货周期，深化与对应客户群体的长期合作。
除了直接服务于企业自身运营决策外，该数据资产还具备广阔的行业应用潜力：可向上游核心零部件供应商输出需求预判参考，优化供应链备货效率；可为同行业防爆设备厂商的客户需求调研提供市场化数据支撑，降低市场调研成本；甚至可作为工业防爆领域产品标准修订的参考依据，推动行业产品供给与市场需求的匹配度提升。本次完成省级数据知识产权登记后，该数据资产后续可依法开展授权交易、质押融资等市场化操作，进一步释放数据要素价值，也为传统制造企业的数字资产化探索提供了可复制的路径参考。
登记内容：
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