作为全国数据要素市场化配置改革先行试点省份，浙江已建成覆盖数据确权、登记、交易、流通全链路的合规服务体系，其中浙江省数据知识产权登记平台作为核心基础设施，承担着数据资产存证、权益确认、流通背书的关键职能，为垂直领域特色数据的价值挖掘提供了制度保障。港航物流是浙江海洋经济的核心支柱产业，而舟山港作为全球货物吞吐量第一的宁波舟山港核心组成部分，其堆场作业数据的数字化治理与价值转化，一直是港航行业数字化转型的重点探索方向。
2026年6月30日，舟山甬舟集装箱码头有限公司旗下的舟山堆场作业周内潮汐节律识别数据，正式完成浙江省数据知识产权登记，成为国内为数不多的完成确权的港口作业节律类数据资产。本次登记的数据通过对舟山堆场进箱、提箱、日吞吐、堆存增减四个核心作业流量按周内时间维度进行时间序列周期分解，识别每个工作日（周一至周日）的历史中位数基线、四分位区间与潮汐振幅，可帮助不同市场主体实现精细化运营决策：
对码头运营方而言，企业堆场调度与运营管理团队能够精准量化对应工作日的作业表现是否符合历史节律，及时发现节假日效应、突发事件、船期异常导致的作业节律失稳，既可以在高峰时段提前增配场桥、人力等作业资源降低拥堵率，也可以在低谷期合理安排设备维保、人员轮岗，减少不必要的资源闲置，提升整体运营效率。
对船公司与航运联盟而言，节律识别数据揭示了港口作业的周内分布规律——例如周三是高峰、周日是低谷——可作为优化船期挂靠时点、规避高峰拥堵的重要参考，进而缩短船舶锚地等待时间、降低燃油消耗，同时还可基于节律数据调整舱位预售节奏，减少因港口作业延误产生的货主纠纷。
对陆运拖车公司、货代与货主而言，明晰的周内潮汐使其能够前瞻安排车队调度与提还箱时窗，规避周内高峰期的等待成本，外贸货主还可结合节律规律调整备货、报关节奏，提升跨境供应链的稳定性。
该数据集具备极强的行业复用价值，可推广至同类型集装箱码头、物流园区、电商分拨中心等场景的周期性作业节律分析体系建设，帮助行业从传统的“看作业绝对值”转向“看节律匹配度”的精细化管理模式。基于堆场日级时序数据，该数据集按四个节律视角(进箱/提箱/日吞吐/堆存增减)分别构建各工作日的历史分位基线(Med、Q25、Q75、IQR)与周潮汐特征(振幅、高峰/低谷日、预期潮汐位置)。对每条记录计算四类异常子指标——偏离子得分(S_D)、Z 分位子得分(S_Z)、一致性反向子得分(S_C)、潮汐错位子得分(S_M),按权重加权得到综合节律异常得分:
S = 0.30·S_D + 0.30·S_Z + 0.20·S_C + 0.20·S_M
再按 S 值划分五档等级:完全合律(<15)、正常波动(15–30)、轻度异常(30–50)、显著异常(50–70)、严重异常(≥70)。
备注:算法详情请看数据来源。
登记内容：
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